http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11093 2026-07-21T13:37:49Z 2026-07-21T13:37:49Z Schrader, Jan Zenker, Bjørn Schaller, Richard http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11145 2018-03-20T10:33:08Z 2010-01-01T00:00:00Z

ROSE – Auf dem Weg zur mobilen Assistenz Schrader, Jan; Zenker, Bjørn; Schaller, Richard ROSE (Routing Service) ist ein vom BMWI im Rahmen des Förderprogramms INNONET gefördertes interdisziplinäres Forschungsprojekt mit dem Ziel, ein System zu entwickeln, das eine Empfehlungskomponente, eine Fußgänger-Navigationslösung und eine Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) kombiniert.

2010-01-01T00:00:00Z Pawlaszczyk, Dirk http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11136 2018-03-20T10:33:07Z 2010-01-01T00:00:00Z

Skalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle Pawlaszczyk, Dirk Die Parallelisierung von Anwendungen, d.h. das Zerlegen eines Anwendungsproblems in Teilprobleme, die von mehreren Prozessen getrennt bearbeitet werden können, wird in der Verteilten Künstlichen Intelligenz ebenso wie in der Simulationstechnik seit vielen Jahren diskutiert. Innerhalb der VKI sind die Forscher vorrangig an flexiblen Problemlösungstrategien und Komplexitätsreduktion interessiert. Im Rahmen der Simulationstechnik wird zumeist eine Beschleunigung von Experimenten durch Verteilung angestrebt. In diesem Beitrag werden Strategien zur Parallelisierung von Simulationsmodellen und deren praktische Anwendbarkeit für die agentenbasierte Simulation vorgestellt. Außerdem werden Möglichkeiten und Grenzen der Skalierung dieser speziellen Anwendungsklasse diskutiert.

2010-01-01T00:00:00Z Timm, Ingo J. Lattner, Andreas D. http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11140 2018-03-20T10:33:08Z 2010-01-01T00:00:00Z

Künstliche Intelligenz in der Logistik Timm, Ingo J.; Lattner, Andreas D. Der Logistik kommt seit Anfang der 90er Jahre für die Planung und Implementierung global verteilter Produktion eine Schlüsselrolle zu. Die hierbei zu bewältigenden Aufgaben beinhalten durch die Integration unterschiedlichster Akteure eine inhärente Komplexität, die mit konventionellen Ansätzen nicht oder nur mit erheblichen Kosten beherrschbar ist. Daher stellt die Logistik eine herausfordernde Domäne für die Untersuchung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz dar. Dies schließt sowohl die Identifikation von theoretischen Fragestellungen sowie die Anwendung von State-of-the-Art-Technologien ein.

2010-01-01T00:00:00Z Pulter, Natalja Nimis, Jens Lockemann, Peter C. http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11141 2018-03-20T10:33:08Z 2010-01-01T00:00:00Z

Störungsmanagement in offenen, getakteten Logistiknetzen Pulter, Natalja; Nimis, Jens; Lockemann, Peter C. Getaktete Logistiknetze übertragen die unternehmensübergreifende Taktung in der Produktion auf die Transportlogistik. Das BMWi-Projekt LogoTakt untersucht offene, getaktete Logistiknetze mit dem Ziel, durch Konsolidierung und Verlagerung auf alternative Transportmittel den Straßengütertransport deutlich zu reduzieren. Das Störungsmanagement von LogoTakt versucht zunächst lokal und dann über verschiedene Eskalationsebenen des Netzes die vorhandenen Puffer so einzusetzen, dass im Falle von beliebigen Störungen die vorgesehene Taktung für Versender und Empfänger nach Möglichkeit erhalten bleibt.

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