<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Künstliche Intelligenz 26(3) - August 2012</title>
<link href="http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11104" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11104</id>
<updated>2026-07-23T19:18:08Z</updated>
<dc:date>2026-07-23T19:18:08Z</dc:date>
<entry>
<title>Neuronale Modelle zur Offboard-Diagnostik in komplexen Fahrzeugsystemen</title>
<link href="http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11307" rel="alternate"/>
<author>
<name>Müller, Tobias Carsten</name>
</author>
<id>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11307</id>
<updated>2018-03-20T10:33:08Z</updated>
<published>2012-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Neuronale Modelle zur Offboard-Diagnostik in komplexen Fahrzeugsystemen
Müller, Tobias Carsten
Die zunehmende Komplexität moderner Fahrzeuge erfordert neue, innovative Diagnostikverfahren, um auch zukünftig noch eine effiziente und kostengünstige Wartung in den Servicewerkstätten zu gewährleisten. Bereits seit einigen Jahren werden Daten von Reparaturfällen aus den Servicewerkstätten umfangreich aufgezeichnet, die bisher jedoch nicht automatisiert für Diagnostikverfahren genutzt werden.In dieser Arbeit wird ein Offboard-Diagnostik-Verfahren entwickelt, welches in einem automatisierten Prozess aus den aufgezeichneten Reparaturfällen neuronale Netze erzeugt und trainiert. Die Netze werden anschließend den Servicewerkstätten zur Unterstützung der Fehlersuche zur Verfügung gestellt. Zur Evaluierung wurde ein Prototyp implementiert, der mit Daten aus einigen zehntausend realen Reparaturfällen trainiert wurde. Die Experimente haben gezeigt, dass ein solcher Ansatz bereits mit den derzeit zur Verfügung stehenden Daten gute Ergebnisse liefert.
</summary>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Data Science for Simulating the Era of Electric Vehicles</title>
<link href="http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11304" rel="alternate"/>
<author>
<name>Janssens, Davy</name>
</author>
<author>
<name>Giannotti, Fosca</name>
</author>
<author>
<name>Nanni, Mirco</name>
</author>
<author>
<name>Pedreschi, Dino</name>
</author>
<author>
<name>Rinzivillo, Salvatore</name>
</author>
<id>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11304</id>
<updated>2018-03-20T10:33:08Z</updated>
<published>2012-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Data Science for Simulating the Era of Electric Vehicles
Janssens, Davy; Giannotti, Fosca; Nanni, Mirco; Pedreschi, Dino; Rinzivillo, Salvatore
The vision and scientific challenges presented in this paper are the objectives of the FET-FP7 project DATASIM. The project aims at providing an entirely new and highly detailed spatio-temporal microsimulation methodology for human mobility, grounded on massive amounts of big data of various types and from various sources, with the goal to forecast the nation-wide consequences of a massive switch to electric vehicles, given the intertwined nature of mobility and power distribution networks.
</summary>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Aspects of Universitarian Distance Teaching and Online Learning</title>
<link href="http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11303" rel="alternate"/>
<author>
<name>Beierle, Christoph</name>
</author>
<author>
<name>Kern-Isberner, Gabriele</name>
</author>
<id>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11303</id>
<updated>2018-03-20T10:33:08Z</updated>
<published>2012-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Aspects of Universitarian Distance Teaching and Online Learning
Beierle, Christoph; Kern-Isberner, Gabriele
Already well before the arrival of the Internet and the world wide web, distance teaching universities were established in various countries. Using the ubiquitous availability of the WWW and advances in modern information and communication technologies, new and exciting online learning offerings like Udacity are now available. From a personal perspective, we discuss aspects of universitarian distance teaching and online learning and present thoughts about benefits the different learning forms may provide.
</summary>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Neue Medien? – Neue Uni!</title>
<link href="http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11309" rel="alternate"/>
<author>
<name>Furbach, Ulrich</name>
</author>
<id>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11309</id>
<updated>2018-03-20T10:33:08Z</updated>
<published>2012-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Neue Medien? – Neue Uni!
Furbach, Ulrich
</summary>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
