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<title>Datenbank Spektrum 14(1) - März 2014</title>
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<title>News</title>
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<updated>2018-03-29T12:36:13Z</updated>
<published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">News
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<title>Applying Geographic Information Retrieval</title>
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<name>Ahlers, Dirk</name>
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<updated>2018-03-29T12:36:13Z</updated>
<published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Applying Geographic Information Retrieval
Ahlers, Dirk
This article reports on the efforts to establish a research project on a geospatial search engine for the Latin American country of Honduras during the author’s research stay at a local university. Honduras is an interesting example of the challenges for information and knowledge management in developing countries as it combines many of the issues that are otherwise encountered more isolated or with less impact. These include low Web coverage in a low-resource country with limited Web infrastructure, and generally, work in challenging circumstances. The specific focus on geospatial information uncovers further issues that need to be addressed, such as informal addressing schemes or landmark-oriented location references, broad or incorrect locations for places, or insufficient ground truth in databases. While the tangible results of the project stay behind the original goals, several interesting results were achieved, which are condensed here as an experience report.
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<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>DB2 10.5 mit BLU Acceleration: Optimiert für komplexe analytische Anfragen</title>
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<name>Päßler, Manfred</name>
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<name>Nicola, Matthias</name>
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<updated>2018-03-29T12:36:13Z</updated>
<published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">DB2 10.5 mit BLU Acceleration: Optimiert für komplexe analytische Anfragen
Päßler, Manfred; Nicola, Matthias
Mit der Einführung von DB2 10.5 im Juni 2013 bietet DB2 eine neue Technologie, die einen deutlichen Leistungssprung für die Verarbeitung komplexer Datenbankanfragen erlaubt, zum Beispiel in Data Warehouse- und Data Mart-Anwendungen. Hinter dem Namen „BLU Acceleration“ verbirgt sich eine Kombination mehrerer fundamentaler Neuheiten in DB2, wie zum Beispiel spaltenorientierte Speicherung, ordnungserhaltende Komprimierung, Anfrageauswertung auf komprimierten Daten, Vektorverarbeitung der Daten auf Hardwareebene, und „Data Skipping“. Dieser Artikel bietet ein Überblick über DB2 10.5 mit BLU Acceleration (kurz: BLU).
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<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Editorial</title>
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<name>Schenkel, Ralf</name>
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<name>Womser-Hacker, Christa</name>
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<updated>2018-03-29T12:36:13Z</updated>
<published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Editorial
Schenkel, Ralf; Womser-Hacker, Christa
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<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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