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<title>HMD 48(4) - August 2011 - Communitys im Web</title>
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<title>Entscheidungsunterstützung zur Meinungsbeeinflussung in Webcommunitys</title>
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<name>Kaiser, Carolin</name>
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<updated>2018-03-20T12:00:06Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Entscheidungsunterstützung zur Meinungsbeeinflussung in Webcommunitys
Kaiser, Carolin
Eine steigende Anzahl an Konsumenten trifft ihre Kaufentscheidungen auf Basis von Onlinemeinungen. Für Unternehmen ist es daher wichtig, die Meinungsbildung in Webcommunitys fortlaufend zu beobachten und in ihrem Sinne zu beeinflussen. In diesem Beitrag wird ein Entschei-dungsunterstützungssystem vorgestellt, das es ermöglicht, die Meinungsbildung von Community-Mitgliedern in Onlinediskussionen zu verfolgen, und Marketingmanagern Empfehlungen gibt, an welchen Stellen ein aktiver Eingriff in die Diskussion sinnvoll ist. Zur Identifikation der Meinungen kommen Methoden des Text Mining zum Einsatz. Mithilfe von Data Mining wird ermittelt, in welchen Situationen welche Beeinflussungsmaßnahmen förderlich sind. Der Einsatz des Systems wird anhand einer Fallstudie zum iPhone demonstriert.
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<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Notizen</title>
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<name>Meier, Andreas</name>
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<name>Reich, Siegfried</name>
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<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Notizen
Meier, Andreas; Reich, Siegfried
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<title>Meinungen und Prognosen in Twitter — das Ohr an der Masse</title>
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<name>Helmholz, Patrick</name>
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<name>Böhringer, Martin</name>
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<name>Robra-Bissantz, Susanne</name>
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<updated>2018-03-20T12:00:06Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Meinungen und Prognosen in Twitter — das Ohr an der Masse
Helmholz, Patrick; Böhringer, Martin; Robra-Bissantz, Susanne
Der Microblogging-Dienst Twitter ermöglicht Zugang zu und Informationsgewinnung aus einer riesigen Menge von aktuellen Meinungs- und Gefühlsäußerungen seiner Nutzer. Der Beitrag beschreibt das Projekt »Ballgezwitscher«, mit dem während der Fußballweltmeisterschaft 2010 die Twittersphäre nach Spielvorhersagen durchsucht wurde, um die Eignung von Twitter als Informationsquelle für solche Szenarien zu überprüfen. Problemstellungen in der Weiterverarbeitung von Twitter-Beiträgen werden identifiziert, praktische Anwendungsfälle diskutiert und Perspektiven für künftige Forschungsarbeiten aufgezeigt.
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<dc:date>2011-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Cartoon</title>
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<updated>2018-03-20T12:00:06Z</updated>
<published>2011-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Cartoon
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