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<title>WuM 02(4) - August 2010</title>
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<title>Wirtschaftlichkeitsanalyse für CRM-Systeme — ein Erfahrungsbericht</title>
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<name>Becker, Torsten</name>
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<name>Heidemann, Julia</name>
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<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Wirtschaftlichkeitsanalyse für CRM-Systeme — ein Erfahrungsbericht
Becker, Torsten; Heidemann, Julia; Kamprath, Nora; Meier, Marco; Röglinger, Maximilian
Schätzungen zufolge erfüllen mehr als 50 Prozent aller CRM-Projekte (Customer-Relationship-Management) nicht die Erwartungen — trotzdem steckt die Wirtschaftlichkeitsanalyse von CRM-Systemen noch in den Kinderschuhen. Dies verwundert umso mehr, macht man sich bewusst, dass eine Vielzahl moderner Marketing-, Service- und Vertriebskonzepte sowie deren Verzahnung miteinander ohne IT-Unterstützung nicht denkbar wären. Während pragmatische Projektansätze Gefahr laufen, zu kurz zu greifen — zum Beispiel durch eine reine Kostenbetrachtung -, disqualifizieren sich wissenschaftliche Ansätze eher durch hohe (mathematische) Komplexität, strenge Anwendungsvoraussetzungen sowie Unverständlichkeit für Entscheider im Unternehmen. In einem Kooperationsprojekt haben Siemens und das Kernkompetenzzentrum Finanz &amp; Informationsmanagement der Universität Augsburg einen Business-Case-Rechner erarbeitet, der die skizzierte Gratwanderung zwischen Fundiertheit und Anwendbarkeit adressiert. Denn: Die Kosten für CRM-Systeme lassen sich einfach ermitteln — doch die eigentliche Herausforderung liegt in der systematischen Bewertung von Nutzen und Risiko.
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<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Management von Konzerndaten für eine bessere Datenqualität</title>
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<name>Otto, Boris</name>
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<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Management von Konzerndaten für eine bessere Datenqualität
Otto, Boris; Gizanis, Dimitrios
Das Qualitätsmanagement von Konzerndaten (Corporate Data) ist eine unternehmensweite Aufgabe. Es umfasst strategische, organisatorische und systemtechnische Maßnahmen. Das Ziel ist die aktive Bewirtschaftung von Daten, die in verschiedenen Geschäftsbereichen und Sparten benötigt werden, um so ihre Qualität sowohl bei der Entstehung als auch bei ihrer Verwendung sicherzustellen.
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<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Hype Cycle als Hype Cyclone</title>
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<name>Borgmeier, Elmar</name>
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<summary type="text">Hype Cycle als Hype Cyclone
Borgmeier, Elmar
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<title>Cash is King!</title>
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<name>Gómez-Sáez, Carlos</name>
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<summary type="text">Cash is King!
Gómez-Sáez, Carlos
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