http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1370 2026-07-23T19:17:32Z 2026-07-23T19:17:32Z Christmann, Stefan Melcher, Johannes Hagenhoff, Svenja Stock Gissendanner, Scott Krumbein, Wolfgang http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1758 2018-03-20T10:59:45Z 2010-01-01T00:00:00Z

Web 2.0-Technologien in Meinungsbildungsprozessen von politischen Parteien Christmann, Stefan; Melcher, Johannes; Hagenhoff, Svenja; Stock Gissendanner, Scott; Krumbein, Wolfgang Ziegler, Jürgen Nach den US-amerikanischen Erfolgen, das World Wide Web für Wahlkampfzwecke zu nutzen, suchen auch deutsche Politiker und Politologen nach den richtigen Werkzeugen, um dieses Medium in Deutschland sinnvoll zu verwenden. Ein Teilbereich politischer Kommunikation, welcher sich durch das WWW unterstützen lässt, ist die politische Meinungsfi ndung. Im Rahmen des Neuorientierungsprozesses einer deutschen Partei wurden Elemente des so genannten Web 2.0 genutzt, um Meinungen zu bündeln und zu bewerten. Dieser Beitrag stellt ergänzend zur Bewertung der Unterstützung dieses speziellen politischen Prozesses die verwendeten Technologien vor und gibt Empfehlungen für zukünftige Projekte dieser Art.

2010-01-01T00:00:00Z Heck, Tamara Peters, Isabella http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1761 2018-03-20T10:59:45Z 2010-01-01T00:00:00Z

Experten-Empfehlungen mit Social Bookmarking-Services Heck, Tamara; Peters, Isabella Ziegler, Jürgen Empfehlungssysteme haben sich insbesondere im e-Commerce etabliert, aber die Empfehlung von Experten oder Mitarbeitern in einem fi rmeninternen Netzwerk oder in wissenschaftlichen Disziplinen wird derzeit noch theoretisch diskutiert. Wir präsentieren einen Ansatz zur Entwicklung von Expertenempfehlungssystemen, der auf Beziehungen in digitalen sozialen Netzwerken wie Social Bookmarking-Systemen mit ihren Folksonomies beruht.

2010-01-01T00:00:00Z Klamma, Ralf http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1768 2018-03-20T10:59:45Z 2010-01-01T00:00:00Z

Werkzeuge und Modelle für die übergreifende Untersuchung von Social Software Klamma, Ralf Ziegler, Jürgen Für viele Unternehmen und Forscher ist die Netzwerk-Analyse von großen Datenbeständen immer noch mit hohen Kosten und vielerlei praktischen Hürden verbunden. In diesem Beitrag werden Werkzeuge und Modelle aus einer langjährigen Beschäftigung mit der Analyse von Web 2.0 Medien wie Blogs und Wikis in einem einheitlichen, multidisziplinären Rahmenwerk, der MediaBase, vorgestellt. Dabei kommen Methoden der sozialen Netzwerkanalyse zum Einsatz, die auf im Web gesammelten Datensätzen von sozialen Graphen in der MediaBase angewendet werden. Dabei werden automatisch Muster des sozialen Graphs auf der Ebene des Graphs, des Sub-Graphs und der Graph-Knoten erkannt und visualisiert. Der Ansatz wurde in vielen nationalen und europäischen Projekten, vor allem im Bereich des Technologiegestützten Lernens entwickelt und evaluiert.

2010-01-01T00:00:00Z Steffen, Thomas http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1766 2018-03-20T10:59:45Z 2010-01-01T00:00:00Z

Usability am Studiengang Medieninformatik der Hochschule RheinMain Steffen, Thomas Ziegler, Jürgen

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