http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16989 2026-07-21T14:02:57Z 2026-07-21T14:02:57Z Meyer-Sickendiek, Burkhard Hussein, Hussein Baumann, Timo http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17006 2018-09-11T12:30:00Z 2018-01-01T00:00:00Z

Analysis and Classification of Prosodic Styles in Post-modern Spoken Poetry Meyer-Sickendiek, Burkhard; Hussein, Hussein; Baumann, Timo Burghardt, Manuel; Müller-Birn, Claudia We present our research on computer-supported analysis of prosodic styles in post-modern poetry. Our project is unique in making use of both the written as well as the spoken form of the poem as read by the original author. In particular, we use speech and natural language processing technology to align speech and text and to perform textual analyses. We then explore, based on literary theory, the quantitative value of various types of features in dierentiating various prosodic classes of post-modern poetry using machine-learning techniques. We contrast this feature-driven approach with a theoretically less informed neural networks-based approach and explore the relative strengths of both models, as well as how to integrate higher-level knowledge into the NN. In this paper, we give an overview of our project, our approach, and particularly focus on the challenges encountered and lessons learned in our interdisciplinary endeavour. The classification results of the rhythmical patterns (six classes) using NN-based approaches are better than by feature-based approaches.

2018-01-01T00:00:00Z Barbaresi, Adrien http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17002 2018-09-11T12:29:59Z 2018-01-01T00:00:00Z

Borderlands of text mapping: Experiments on Fontane's Brandenburg Barbaresi, Adrien Burghardt, Manuel; Müller-Birn, Claudia This article deals with the detection and projection of spatial patterns in text collections. Especially for historical corpora, researchers face a lack of general-purpose tooling. In these experiments, different maps focusing on Brandenburg at the second half of the 19th century are created based on literary works by Theodor Fontane. Using a common ground for hypothesis testing and visualization, issues related to data curation and preparation, text processing and geocoding are presented and discussed: the abstract, static nature of the results should be made up for by particular scrutiny and contextualization, by critical machine reading and by adding depth through visual cues.

2018-01-01T00:00:00Z Piotrowski, Michael http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17004 2018-09-11T12:29:59Z 2018-01-01T00:00:00Z

Digital Humanities: An Explication Piotrowski, Michael Burghardt, Manuel; Müller-Birn, Claudia The relationship between computer science and digital humanities and the potential contributions of computer science to digital humanities cannot be reasonably discussed without defining what we mean by “digital humanities.” With a view to enabling this important discussion, we propose a concise definition of digital humanities centered around the construction of formal models.

2018-01-01T00:00:00Z Klimczak, Peter Hofstedt, Petra Schmitt, Ingo Petersen, Christer http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17003 2018-10-03T22:01:36Z 2018-01-01T00:00:00Z

Computergestützte Methoden der Interpretation. Perspektiven einer digitalen Medienwissenschaft Klimczak, Peter; Hofstedt, Petra; Schmitt, Ingo; Petersen, Christer Burghardt, Manuel; Müller-Birn, Claudia Zwar hat sich die elektronische Datenverarbeitung etwa im Rahmen der Archivierung, der Kategorisierung und der Suche von bzw. in Texten allgemein durchgesetzt, allerdings können deren Verfahren bisher nur bedingt auf eine Ebene des Textverständnisses vordringen. Es existieren keine Algorithmen, die menschliche Interpretation auf Subtextebene zufriedenstellend imitieren könnten. Unter Subtext wird hier eine Bedeutungsebene verstanden, die der expliziten Aussage eines Textes als zusätzliche Ausdrucksdimension unterlegt ist. Von Seiten der Computerphilologie sind bisher einzig Textanalyse und -interpretation unterstützende Verfahren entwickelt worden, die lediglich auf der Sprachoberfläche Anwendung finden (Jannidis, 2010). Von Seiten der Computerlinguistik und der Informatik existieren hingegen Text-Retrieval-Systeme, die den groben Inhalt von Texten erfassen (Manning et al., 2008). Dabei erfolgt jedoch keine ‚echte‘ Interpretation, die die impliziten Aussagen des Textes erfassen und damit die Ableitung neuen Wissens ermöglichen könnte. Aufbauend auf der 2016 vorgestellten formalen Subtextanalyse (Klimczak, 2016) erscheint aber ein algorithmisiertes Verfahren zur Rekonstruktion von komplexen Semantiken narrativer Gebrauchstexte möglich, welches die bestehenden Verfahren sowohl der Computerphilologie als auch der Computerlinguistik qualitativ übertreffen könnte, indem es hermeneutische Zugänge für informationstechnische Forschung erschließt.

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