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<title>P175 - INFORMATIK 2010 - Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik - Band 1</title>
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<updated>2026-09-06T19:09:21Z</updated>
<dc:date>2026-09-06T19:09:21Z</dc:date>
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<title>Post-Adoptionsverhalten im Kontext virtueller Welten</title>
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<name>Pannicke, Danny</name>
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<name>Zarnekow, Rüdiger</name>
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<name>Müller, Sebastian</name>
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<updated>2019-01-11T10:13:01Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Post-Adoptionsverhalten im Kontext virtueller Welten
Pannicke, Danny; Zarnekow, Rüdiger; Müller, Sebastian
Fähnrich, Klaus-Peter; Franczyk, Bogdan
Virtuelle Welten finden zunehmend Verbreitung und haben in den letzten Jahren ein beachtliches Marktvolumen erreicht. Grundsätzlich kann dabei zwischen sozialen Welten und Spielwelten unterschieden werden. Die Studie untersucht das Kundenverhalten in der Nutzungsphase virtueller Welten mit besonderem Fokus auf Spielwelten. Dabei werden zwei maßgebliche Mechanismen angenommen. Während der Dedication-Mechanismus sich vor allem auf die Loyalität und die Spielfreude bezieht, stehen die Wechselkosten im Zentrum des Constraint-Mechanismus. Das entwickelte Modell wurde für die virtuelle Welt „World of Warcraft“ getestet (N=140). Die abhängigen Variablen Nutzungsintention, Weiterempfehlungsverhalten und Nicht-Beachtung konkurrierender Alternativen konnten zu einem erheblichen Teil aus dem Modell erklärt werden.
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<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Implizite Digitale Soziale Netze als Basis für Expertenempfehlungssysteme</title>
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<name>Heck, Tamara</name>
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<name>Peters, Isabella</name>
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<updated>2019-01-11T10:13:00Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Implizite Digitale Soziale Netze als Basis für Expertenempfehlungssysteme
Heck, Tamara; Peters, Isabella
Fähnrich, Klaus-Peter; Franczyk, Bogdan
Empfehlungssysteme haben sich insbesondere im e-Commerce etabliert, aber die Empfehlung von Experten oder Mitarbeitern in einem firmeninternen Netzwerk oder in wissenschaftlichen Disziplinen wird derzeit noch theoretisch diskutiert. Wir präsentieren einen Ansatz zur Entwicklung von Expertenempfehlungssystemen, der auf Beziehungen in digitalen sozialen Netzwerken wie Social Bookmarking-Systemen mit ihren Folksonomies beruht.
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<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Towards an open product repository using playful crowdsourcing</title>
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<name>Budde, Andreas</name>
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<name>Michahelles, Florian</name>
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<updated>2019-01-11T10:13:00Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Towards an open product repository using playful crowdsourcing
Budde, Andreas; Michahelles, Florian
Fähnrich, Klaus-Peter; Franczyk, Bogdan
Despite the ubiquity of barcodes there is no common product repository available today linking product master data to the corresponding barcodes. This paper proposes a social network game (Product Empire) that motivates users to scan barcodes and to enter basic product information, such as product name, brand and category and to upload a picture. A first prototype has been implemented and applied in an initial formative user study with 10 users who have generated 80 product scans with user-generated descriptions in a week time frame. This result shows the potential of generating an open product repository by motivating users with a game approach.
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<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Explicit and implicit ratings for mobile applications</title>
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<name>Girardello, Andrea</name>
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<name>Michahelles, Florian</name>
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<updated>2019-01-11T10:13:00Z</updated>
<published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Explicit and implicit ratings for mobile applications
Girardello, Andrea; Michahelles, Florian
Fähnrich, Klaus-Peter; Franczyk, Bogdan
Today most mobile operating systems provide an application portal (e.g. Android Market, A ppStore) where users can search by ke ywords and e xplicitly rate applications published by third-party developers. In this paper we go be yond this approach and introduce an implicit rating mechanism for Android programs. Our approach, c aptures installation, upd ate, a nd removal e vents, a nd allows to show them a mong us ers. B ased on these m easurements w e cal culate i mplicit ratings. As a result we compare these ratings with explicit ratings from the Android Market. For applications with less than 5,000 downloads implicit ratings provide more information than users explicitly enter on Android Market.
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<dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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