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<title>Tagungsband MuC 2019</title>
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<subtitle>Tagungsband MuC 2019</subtitle>
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<title>Preface</title>
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<name>Alt, Florian</name>
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<name>Bulling, Andreas</name>
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<name>Döring, Tanja</name>
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<updated>2019-08-22T05:35:38Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Preface
Alt, Florian; Bulling, Andreas; Döring, Tanja
Alt, Florian; Bulling, Andreas; Döring, Tanja
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<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Kartenbasierte Produktraumdarstellung zur Erhöhung von Transparenz und Steuerbarkeit in Empfehlungssystemen</title>
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<name>Kunkel, Johannes</name>
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<name>Feldkamp, Tamara</name>
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<name>Ziegler, Jürgen</name>
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<updated>2019-09-25T07:47:43Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Kartenbasierte Produktraumdarstellung zur Erhöhung von Transparenz und Steuerbarkeit in Empfehlungssystemen
Kunkel, Johannes; Feldkamp, Tamara; Ziegler, Jürgen
Alt, Florian; Bulling, Andreas; Döring, Tanja
Empfehlungssysteme (ES) werden häufig eingesetzt um Nutzer bei der Auswahl eines Produkts aus vielen Alternativen zu unterstützen. Während Empfehlungsalgorithmen hinsichtlich ihrer Präzision bereits sehr ausgereift sind, verhindern mangelnde Transparenz der Empfehlungen und fehlende Interaktionsmöglichkeiten, dass ES ihr volles Potential entfalten. In diesem Beitrag stellen wir eine Methode vor, die einerseits auf verständlichere Empfehlungen und mehr Kontrolle durch den Nutzern abzielt, andererseits aber auch dessen Übersicht über die Produktdomäne adressiert. Dabei dient eine Verteilung aller Produkte auf einer zweidimensionalen Fläche als Basis. Innerhalb können Nutzer ihre Präferenzen ausdrücken, woraufhin das ES mit passenden Empfehlungen reagiert. Um die Empfehlungen zu verändern, können Nutzer ihre Präferenzen anpassen, was in einem kontinuierlichen Feedback-Zyklus zwischen Nutzer und ES resultiert. Die Methode wird zudem an zwei Prototypen demonstriert, welche sie in verschiedenen Produktdomänen und mit unterschiedlichen Formen der Visualisierung und Interaktion umsetzen. Empirische Nutzerstudien zu den Prototypen versprechen ein hohes Potential des Ansatzes Übersicht, Transparenz und Kontrolle in ES zu verbessern.
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<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Funktionale Dekomposition von Web-Diensten zur Darstellung auf taktilen Flächendisplays für Blinde</title>
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<name>Tscherejkina, Anna</name>
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<name>Zinke, Francis</name>
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<updated>2019-09-25T07:47:43Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Funktionale Dekomposition von Web-Diensten zur Darstellung auf taktilen Flächendisplays für Blinde
Tscherejkina, Anna; Zinke, Francis; Lucke, Ulrike
Alt, Florian; Bulling, Andreas; Döring, Tanja
Blinde und Sehbehinderte können die angebotenen Dienste auf Webseiten nur mit erhöhtem Aufwand oder zum Teil gar nicht nutzen. Trotz gleichbleibender Bedienschritte für einzelne Aktionen des Nutzers ist jede Webseite anders aufgebaut und kann sich zudem dynamisch verändern. Dies erschwert die Erkennung relevanter Bedienelemente durch technische Hilfsmittel wie z.B. Screenreader. In der vorliegenden Analyse werden relevante Web-Dienste funktional kategorisiert und anschließend in ihre Basisfunktionen zerlegt. Für die Bestimmung relevanter Web-Dienste wurden vorhandene Statistiken zur Nutzungshäufigkeit ausgewertet. Die auf diese Weise ermittelten und zur Laufzeit mittels Mustererkennung identifizierten Basisfunktionen können einheitlich auf einem zweidimensionalen Display taktil dargestellt werden. Dies ermöglicht die kongruente Bedienung von Web-Diensten und erhöhen damit deren Nutzbarkeit für beeinträchtigte Personengruppen wesentlich.
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<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>AMAP: A Visual Programming Language Based System to Support Document Image Analysis</title>
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<name>Rajan, Vinodh</name>
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<name>Stiehl, H. Siegfried</name>
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<updated>2019-09-25T07:47:44Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">AMAP: A Visual Programming Language Based System to Support Document Image Analysis
Rajan, Vinodh; Stiehl, H. Siegfried
Alt, Florian; Bulling, Andreas; Döring, Tanja
Recently, Visual Programming Languages (VPLs) have been applied to a wide variety of domains ranging, usually for users lacking traditional programming skills. However, there have not been yet any concrete attempts to harness VPLs in the domain of Document Image Analysis (DIA), an applied-research field that tends to mainly cater to the needs of non-programmers. In this context, we introduce AMAP, a VPL-based system to empower non-programming users of DIA methods. We expound the motivation behind the system and briefly outline its design and development along with the architecture. We focus on showcasing several use cases that will demonstrate the system's ability to cope with different DIA scenarios.
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<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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