http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22691 2026-07-23T07:17:24Z 2026-07-23T07:17:24Z Schmidberger, Rainer http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22747 2019-05-15T09:38:03Z 2007-01-01T00:00:00Z

Analyse von Testprozessen in der Industrie Schmidberger, Rainer Böttinger, Stefan; Theuvsen, Ludwig; Rank, Susanne; Morgenstern, Marlies Studien zeigen, dass in der Industrie großer Verbesserungsbedarf im Bereich der Testprozesse besteht. Um aber die Prozesse gezielt und wirksam verbessern zu können, ist eine Erhebung des Ist-Prozesses erforderlich. In diesem Artikel wird ein Vorgehen bei einer solchen Ist-Prozess-Erhebung anhand eines Kriterienkatalogs vorgestellt.

2007-01-01T00:00:00Z Oster, Norbert Saglietti, Francesca http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22745 2019-05-15T09:38:03Z 2007-01-01T00:00:00Z

Automatische Testdatengenerierung mittels multi-objektiver Optimierung Oster, Norbert; Saglietti, Francesca Böttinger, Stefan; Theuvsen, Ludwig; Rank, Susanne; Morgenstern, Marlies

2007-01-01T00:00:00Z Gericke, Jörg Wiemann, Matthias http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22746 2019-05-15T09:38:03Z 2007-01-01T00:00:00Z

Optimierte Fehlerfindung im Funktionstest durch automatisierte Analyse von Testprotokollen Gericke, Jörg; Wiemann, Matthias Böttinger, Stefan; Theuvsen, Ludwig; Rank, Susanne; Morgenstern, Marlies Mit dem Ziel, den Aufwand für die Fehlerbeseitigung in der Softwareentwicklung effektiv zu verringern, wird für den Funktionstest eine Testmethodik vorgestellt, die nach Automatisierung der Testfallgenerierung und Testfallreduktion mit ausgewählten und bewährten Verfahren ein neu entwickeltes Diagnoseverfahren anschließt. Dieses ermittelt aus den bis dahin vorliegenden Testergebnissen Kenngrößen, die es ermöglichen, den weiteren Testaufwand effektiv zu reduzieren, indem die benötigte Zeit zum Lokalisieren von beobachteten Fehlern verkürzt wird. Dabei interpretiert das automatisierbare Dignoseverfaren Testauführungsprotokolle und identifiziert fehleranfällige Äquivlenzklassen. Die Ergebnisse sind zudem mit semantischen Informationen angereichert, was die Interpretation durch den Programmierer vereinfacht.

2007-01-01T00:00:00Z Karg, Lars Voelz, Dirk http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22744 2019-05-15T09:38:03Z 2007-01-01T00:00:00Z

Scientific software test management – A research agenda Karg, Lars; Voelz, Dirk Böttinger, Stefan; Theuvsen, Ludwig; Rank, Susanne; Morgenstern, Marlies The application of scientifically derived theories on software testing strongly depends on their ability to provide a value for practice. We provide a comprehensive review on the focus of research in combination with the requirements for their application. The major challenge for practice remains the continuous collection of data for successful method application. Major research gaps lie in a lack of integrated concepts supporting test organisation.

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