http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31078 2026-07-23T15:04:12Z 2026-07-23T15:04:12Z Bußhaus, Timm B. Pöppl, Siegfried J. http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31502 2020-01-28T13:30:01Z 2009-01-01T00:00:00Z

Modellbasierte Mehrkanal-Erweiterung der Wasserscheiden-Segmentierung Bußhaus, Timm B.; Pöppl, Siegfried J. Fischer, Stefan; Maehle, Erik; Reischuk, Rüdiger

2009-01-01T00:00:00Z Gollmer, S. T. Buzug, T. M. http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31501 2020-01-28T13:30:00Z 2009-01-01T00:00:00Z

Evaluierung und Verbesserung der initialen Landmarkenkonfiguration für statistische Formmodelle Gollmer, S. T.; Buzug, T. M. Fischer, Stefan; Maehle, Erik; Reischuk, Rüdiger Statistische Formmodelle lassen sich generisch für verschiedene Aufgabenstellungen der medizinischen Bildverarbeitung und -analyse einsetzen. Die Modelle ermöglichen die Einbindung von a priori Wissen bezüglich der Formvariabilität einer bestimmten Objektklasse, basierend auf einer repräsentativen Trainingspopulation. Die automatische Bestimmung korrespondierender Landmarken über die gesamte Trainingspopulation ist die wesentliche Herausforderung bei der Modellerstellung. Die Minimierung der sogenannten Description Length (DL) des Modells stellt den derzeitigen Goldstandard zur Lösung dieses Problems dar. Dabei werden die Landmarken zunächst initial über jede Trainingsinstanz verteilt und anschließend in einem iterativen Prozess bezüglich der DL des Modells optimiert. Die eigentliche Objektform wird allerdings häufig nur unzureichend durch die Landmarken repräsentiert. Mittels entsprechender Umverteilung der Landmarken während und/oder nach der Optimierung lässt sich zwar eine besser geeignete Distribution der Landmarken erzwingen. Um jedoch die potenziell negative Beeinflussung des Optimierungsprozesses zu umgehen, stellt diese Arbeit eine Verbesserung der initialen Landmarkenkonfiguration im Sinne einer homogenen Verteilung vor. Diese homogene Verteilung wird während der gesamten Optimierung aufrecht erhalten und erlaubt somit eine erheblich stabilere, kontinuierliche Konvergenz zum globalen Minimum der DL. Die qualitative und quantitative Evaluierung der Modellgüte belegt die signifikante Verbesserung des resultierenden, die Objektform adäquat repräsentierenden Modells.

2009-01-01T00:00:00Z Tang, Zhenyu Pauli, Josef Albassam, Haider http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31500 2020-01-28T13:30:00Z 2009-01-01T00:00:00Z

Extraction of sartorius muscle with tendon attachment sites from MR images by using active shape model Tang, Zhenyu; Pauli, Josef; Albassam, Haider Fischer, Stefan; Maehle, Erik; Reischuk, Rüdiger In this paper, a new approach for segmentation of sartorius muscle (MSAR) with the Tendon Attachment Sites (TAS) from 3D Magnetic Resonance (MR) Images is presented. The segmented muscle is used in a human gait modeling software. By means of the modeling, the cause of gait pathologies could be diagnosed. In this approach, three Active Shape Models (ASM) [Co04] are employed (Fig 1). Two of them are 2D models of cross section of bones which contain the beginning and the end positions of MSAR and they are used to search for the corresponding bones from MR images. By using the searched bones, the Vertical Span Length (VSL) of the muscle can be calculated. The VSL is needed to rescale the third ASM: the 3D MSAR model which is automatically adjusted by global (scale and translation) and local fitting (deformation of ASM) to segment the muscle of the MR images. Comparing the results of our approach with manual segmentation by a specialist, the mean deviation of the extraction of TAS position is 4.7 mm and the accuracy of muscle segmentation is 82%. Figure 2 shows some segmented MSAR results.

2009-01-01T00:00:00Z Färber, Matthias Dalek, David Habermann, Christian R. Hummel, Friedhelm Schöps, Christian Handels, Heinz http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31499 2020-01-28T13:29:59Z 2009-01-01T00:00:00Z

A framework for visuo-haptic simulation of puncture interventions Färber, Matthias; Dalek, David; Habermann, Christian R.; Hummel, Friedhelm; Schöps, Christian; Handels, Heinz Fischer, Stefan; Maehle, Erik; Reischuk, Rüdiger

2009-01-01T00:00:00Z