http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34570 2026-07-23T11:52:23Z 2026-07-23T11:52:23Z Weber, Gerhard http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34609 2021-01-15T20:31:18Z 2020-01-01T00:00:00Z

Barriers in eLearning for People with a Sensory Disability Weber, Gerhard Students with a sensor disability often benefit from transcription of auditory or visual media. We identify some of the techniques available as well as some gaps in Learning Management Systems suitable for synchronous collaboration such as video conferencing. Responsibility for accessibility is shared by LMS owners and authors of learning materials. We illustrate two case studies and highlight practical experiences in implementing accessible eLearning settings.

2020-01-01T00:00:00Z Dahlmeyer, Matthias Patrick http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34591 2021-01-06T06:15:25Z 2020-01-01T00:00:00Z

Taxonomic Competence Modelling – Observations from a Hands-on Study and Implications for Modelling Strategies Dahlmeyer, Matthias Patrick Following previous postulations for a global, integrated competence management system, this paper belatedly publishes and evaluates reflections from a 2014 study of taxonomic competence modelling. Mechanical engineering master students explore modelling their recent bachelor program as a study project. Following a systematic methodology with typical elements of a competence syntax, they encounter significant problems of inconsistency in all aspects of their data. Their reflections showcase that taxonomies are not suitable for a decentrally maintained competence model, competence levels and categories should be avoided from the core structure of a model, and both key aspects of a syntax should be kept flexible in a semantic network

2020-01-01T00:00:00Z Rentzsch, Robert Staneva, Mila http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34589 2021-01-06T06:15:24Z 2020-01-01T00:00:00Z

„Skills-Matching“ und „Skills Intelligence“ durch kuratierte und datengetriebene Ontologien Rentzsch, Robert; Staneva, Mila Dieser Beitrag beschäftigt sich mit den Einsatzbereichen von Klassifikationssystemen für beruflich relevante Fähigkeiten bzw. „Skills“. Dabei werden europäische und internationale Entwicklungen von staatlicher wie privatwirtschaftlicher Seite in den Bereichen Skills-Matching (insb. der Abgleich von Arbeitsstellen mit Arbeitskräften) und Skills Intelligence (Arbeitsmarktanalysen und -vorhersagen, insb. für politische Akteure) beispielhaft beleuchtet. Zunächst erfolgt ein Überblick über die international einflussreichsten Fähigkeiten-Taxonomien und -Ontologien klassischer Art, welche von Expert/innen erstellt und kuratiert werden. Diese werden neuen, datengetriebenen Klassifikationen gegenübergestellt. Im Anschluss werden die verschiedenen Einsatzbereiche beider Klassifikations-Typen genauer betrachtet, woraufhin eine Vielzahl von Praxisbeispielen für Initiativen, Projekte und Produkte in den o. g. Bereichen beschrieben werden. Der Ausblick beschäftigt sich abschließend besonders mit der Frage, warum und wie neben Bewerbern und Stellen künftig auch Bildungsangebote mit Fähigkeiten-Taxonomien annotiert werden sollten.

2020-01-01T00:00:00Z Buchem, Ilona Konert, Johannes http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34590 2021-01-06T06:15:24Z 2020-01-01T00:00:00Z

Competency Mapping 3.0: Modellierung, Referenzierung und Auszeichnung von Kompetenzen mit semantischen Technologien. Instrumente und Einsatz im Projekt Open Virtual Mobility. Buchem, Ilona; Konert, Johannes Modellierung, Erfassung, Verarbeitung von Kompetenzen sowie Ausstellung von Kompetenznachweisen mit Hilfe von digitalen Medien spielen eine immer wichtigere Rolle im Kontext der zunehmenden Digitalisierung der Lern- und Bildungsangebote in verschiedenen Kontexten (u. a. Schule, Hochschule, Unternehmen). Die zentralen Herausforderungen sind dabei die Bereitstellung empirischer Grundlagen für Kompetenzmodellierung, die Auswahl geeigneter Methoden und Verfahren zur Kompetenzerfassung sowie die Strukturierung und Beschreibung von Kompetenzen und letztlich passende Infrastrukturen zur Zertifizierung. Angesichts der zunehmenden Anzahl und Vielfalt an verschiedenen Kompetenzmodellen bzw. Kompetenzrahmen, wächst auch das Interesse und der Bedarf an Methoden und Instrumenten zu Competency Mapping nicht nur in Bezug auf die Erfassung von Kompetenzen in einer Domäne bzw. in einem Kontext, sondern auch in Bezug auf die gegenseitige Referenzierung von Kompetenzen in verschiedenen Kompetenzmodellen durch Querverweise. Die semantischen Querverweise zwischen Kompetenzmodellen können dann in weiteren Verfahren zum Einsatz kommen und verwertet werden, z. B. bei der digitalen Auszeichnung von Kompetenzen mit Open Badges. Diese erweiterte Sicht auf die Kompetenzmodellierung – Competency Mapping 3.0 – dient der Schaffung von Vergleichbarkeit und der Sichtbarmachung von Zusammenhängen zwischen Kompetenzen in verschiedenen Modellen. Dieser Beitrag stellt ein Beispiel zu Competency Mapping 3.0 aus dem europäischen Projekt Open Virtual Mobility vor, in dem verschiedene Methoden und Instrumente eingesetzt wurden, um Kompetenzen zu virtueller Mobilität zu modellieren, zu referenzieren und mit Hilfe von digitalen Kompetenznachweisen auf Basis von Open Badges auszuzeichnen. Der Beitrag stellt ausgewählte Forschungsergebnisse aus dem Projekt zusammen und formuliert einige Handlungsempfehlungen für Competency Modelling.

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