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<title>LOG IN 41(1) - 2021</title>
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<title>LOG IN 195/196 Komplettheft</title>
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<name>Humbert, Ludger</name>
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<name>Kramer, Matthiaas</name>
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<name>Brinda, Torsten</name>
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<name>Humbert, Ludger</name>
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<name>Freund, Stefan</name>
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<name>Best, Alexander</name>
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<name>Thomas, Marco</name>
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<name>Hilbig, André</name>
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<name>Best, Alexander</name>
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<name>Brämer, Martin</name>
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<name>Frederking, Volker</name>
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<name>Geldreich, Katharina</name>
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<name>Goetz, Ilka</name>
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<name>Herper, Henry</name>
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<name>Kortenkamp, Ulrich</name>
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<name>Krauthausen, Günter</name>
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<name>Fothe, Michael</name>
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<name>Drubba, Enrico</name>
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<name>Schulz, Sandra</name>
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<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">LOG IN 195/196 Komplettheft
Humbert, Ludger; Koerber, Bernhard; Röhner, Gerhard; Schmitz, Denise; Kramer, Matthiaas; Brinda, Torsten; Humbert, Ludger; Losch, Daniel; Berges, Marc; Beyer, Andrea; Freund, Stefan; Schulz, Konstantin; Best, Alexander; Thomas, Marco; Hilbig, André; Best, Alexander; Brämer, Martin; Frederking, Volker; Geldreich, Katharina; Goetz, Ilka; Herper, Henry; Kortenkamp, Ulrich; Krauthausen, Günter; Ladel, Silke; Schulte, Carsten; Fothe, Michael; Drubba, Enrico; Schulz, Sandra; Pinkwart, Niels; Anthes, Jacqueline; Schöbel, Sven; Feldbusch, Leonie; Ritter, Felicitas; Dippon, Philipp; Strecker, Kerstin; Baumann, Rüdeger
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Twitterdaten analysieren mithilfe der blockbasierten Programmiersprache SNAP!</title>
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<name>Grillenberger, Andreas</name>
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<updated>2023-01-20T13:22:35Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Twitterdaten analysieren mithilfe der blockbasierten Programmiersprache SNAP!
Grillenberger, Andreas
Die Förderung von Datenkompetenzen ist heute ein immer wichtigeres Ziel des Informatikunterrichts, das auch in immer mehr Lehrpläne Einzug hält. Beispielsweise sieht der aktuelle Lehrplan des Bayerischen Gymnasiums vor, dass Schülerinnen und Schüler „die Chancen und Risiken der automatischen Auswertung großer Datenmengen auch im Hinblick auf gesellschaftliche Auswirkungen [bewerten]“ (ISB, 2020); auch in anderen Lehrplänen sind oft ähnliche Formulierungen zu finden. Um solche Kompetenzen im Schulunterricht zu fördern, werden einerseits geeignete Werkzeuge, andererseits aber auch entsprechende Da- tenquellen benötigt, die solche Analysen sinnvoll möglich machen. Da, je nach Schulart und vorherigem Unterricht, nur sehr unterschiedliche Vorkenntnisse sowohl in der Arbeit mit Daten als auch bei der Programmierung vorausgesetzt werden können, wird in diesem Beitrag ein Ansatz präsentiert, der einen einfachen Einstieg in das Thema der Datenanalysen ermöglicht, keine spezifischen Vorkenntnisse erfordert, gleichzeitig aber einen reichen Datenschatz zugänglich macht. Entsprechend können auf dessen Basis sowohl im Unterricht als auch darüber hinaus spannende Erkenntnisse gewonnen werden und möglicherweise auch Fragestellungen anderer Fächer in interdisziplinären Projekten angegangen werden.
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>InstaHub - Gründe dein eigenes soziales Netzwerk!</title>
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<name>Dorn, Julian</name>
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<updated>2023-01-20T13:22:35Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">InstaHub - Gründe dein eigenes soziales Netzwerk!
Dorn, Julian
Schülerinnen und Schüler verwenden jeden Tag über drei Stunden Datenbanken bzw. datenbankbasierte Dienste. Sie geben bereitwillig ihre Daten ein oder durchsuchen fremde Daten. Dennoch ist das Interesse am Thema Datenbanken im Informatikunterricht oft stark eingeschränkt. InstaHub hat das geändert. Mit InstaHub gründen Schülerinnen und Schüler ihr eigenes voll funktionsfähiges soziales Netzwerk und ergründen dabei auf motivierende und lebensnahe Art die Inhaltsbereiche Information und Daten sowie Informatik, Mensch und Gesellschaft der Bildungsstandards Informatik (vgl. GI, 2016). Im Beitrag wird zuerst der Aufbau von InstaHub beschrieben, einem sozialen Netzwerk, das Jugendlichen durch das Vorbild Instagram sehr bekannt vorkommen wird. Anschließend werden die einzelnen Inhaltsbereiche und der mögliche Einsatz im Unterricht genauer erläutert. Zum Abschluss erhalten Sie fertiges Unterrichtsmaterial als Open Educational Resources.
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht</title>
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<name>Höper, Lukas</name>
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<name>Hüsing, Sven</name>
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<name>Malatyali, Hülya</name>
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<name>Schulte, Carsten</name>
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<name>Budde, Lea</name>
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<updated>2023-01-20T13:22:35Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht
Höper, Lukas; Hüsing, Sven; Malatyali, Hülya; Schulte, Carsten; Budde, Lea
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