http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13055 2026-07-23T06:23:39Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13894 Zur Nutzung von SQL- und NoSQL-Technologien Meier, Andreas Webbasierte Anwendungen setzen für unterschiedliche Dienstleistungen adäquate Datenhaltungssysteme ein. Die Nutzung einer einzigen Datenbanktechnologie genügt nicht mehr. In diesem Überblicksbeitrag wird der Begriff Big Data erläutert, bevor die Potenziale von SQL- und NoSQL-Technologien einander gegenübergestellt werden. Nach der Vorstellung der wichtigsten NoSQL-Ansätze und entsprechender Anwendungsoptionen werden organisatorische Maßnahmen für das Unternehmen im Zeitalter des Big Data aufgezeigt.AbstractWeb-based applications need adequate database concepts for their services. Working with a single database technology doesn’t help anymore. This overview explains the term Big Data and compares the potentials of SQL- and NoSQL-technologies. It explains NoSQL principles and appliation options before organizational issues will be proposed for the era of Big Data. 2016-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13895 Editorial Knoll, Matthias 2016-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13890 Graph-Datenbanken als Grundlage des Configuration Managements – Eine Untersuchung am Beispiel von Neo4 J Stiefel, Stephan; Möstl, Christian; Bär, Florian; Schmidt, Rainer; Möhring, Michael Configuration-Management-Databases (CMDBs) stellen einen zentralen Speicher für die Verwaltung aller Informationen und Beziehungen in IT-Infrastrukturen dar. Sie dienen Unternehmen für die Entscheidungsunterstützung. Aufgrund ihrer Graph-orientierten Grundstruktur liegt ihre Implementierung auf Basis von modernen Graph-Datenbankensystemen nahe. Deren tatsächliche Eignung als Grundlage für CMDBs, wurde in der wissenschaftlichen Literatur bisher jedoch noch nicht geprüft. Die vorliegende Arbeit stellt einen wesentlichen Beitrag zur Schließung dieser Forschungslücke dar. Im Rahmen eines Versuchsaufbaus werden die relationale Datenbank Oracle 12c sowie die Graph-Datenbank Neo4 J in einem CMDB-Kontext miteinander vergleichen. Ziel ist es, die Eignung der Neo4 J Datenbank und folglich von Graph-Datenbanken im Allgemeinen als Grundlage von CMDBs zu prüfen. Dafür werden zunächst geeignete Anwendungsfälle und Messkriterien definiert. Diese bilden die Ausgangsbasis für durchgeführte Messungen und Vergleiche. Zwar bestätigen die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit eine generelle Eignung von Graph-Datenbanken als Grundlage für CMDBs, jedoch wird aufgezeigt, dass relationale Datenbanken in diesem Kontext als effizienter anzusehen und folglich vorzuziehen sind.AbstractConfiguration-Management-Databases (CMDBs) store relevant information about the IT-infrastructure of an enterprise and support CIOs and IT-administrators in making IT-related decisions. As CMDBs can be considered as labeled graphs, implementing them based on graph-based databases is an obvious idea . However, the suitability of graph-based databases to serve as the basis of CMDBs, has not been explored by prior research yet. The present study is a first step towards filling this research gap. As part of a controlled experiment, both database systems, Oracle 12c and Neo4 J, are compared to each other based on defined measurement criteria and test scenarios. The main objective of our study is to examine, whether Neo4 J (and graph-based databases in general) is an appropriate basis for CMDBs. In particular, we are interested in the fact of whether Neo4 J performs more efficiently in a CMDB-context compared to Oracle 12c or not. Though, our findings reveal that Neo4 J is a suitable basis for CMDBs in general, it is found that Oracle 12c (as a relational database system) performs more efficiently and thus should be preferred over Neo4 J in CMDB-contexts. 2016-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13899 Deja Vu: Wieder einmal NoSQL Datenbanken Schöning, Harald 2016-01-01T00:00:00Z