http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16005 2026-07-21T13:01:33Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16272 Forum 2018-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16270 Collaborative Interactive Learning Sick, Bernhard; Oeste-Reiß, Sarah; Schmidt, Albrecht; Tomforde, Sven; Zweig, Anna Katharina 2018-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16271 Digitalisierung: Definition und Reife - Quantitative Bewertung der digitalen Reife Wolf, Thomas; Strohschen, Jacqueline-Helena ,,Digitalisierung“ – Das Wort dominiert aktuell jede Agenda von der Politik über die Wirtschaft bis hin zur Gesellschaft. Zudem existieren zahlreiche, oft als Synonym verwendete Begrifflichkeiten wie ,,Industrie 4.0“ oder ,,IoT“. Dieses breite, inkonsistente Spektrum führt zwangsläufig zu einer Verwässerung des Begriffes sowie zu teilweise konträren Zielvorstellungen. Aus diesem Grund widmet sich der Artikel zunächst einer klaren Definition von Digitalisierung. Anschließend wird eine fragebogenbasierte Methodik vorgestellt, die ein fünfstufiges Relevanzstufenraster sowie eine Systematik zur Beurteilung des Digitalisierungsreifegrades eines Unternehmens enthält. Mit dem Relevanzstufenraster wird eingeschätzt, für welche Unternehmensbereiche Digitalisierung relevant ist. Der Digitalisierungsreifegrad zeigt auf, welchen Status das Unternehmen im Hinblick auf Digitalisierung bereits erreicht hat. In den Reifegrad fließen sowohl konkrete Fortschritte in den Bereichen Strategie, Organisation und Kultur sowie IT ein als auch die Verankerung der jeweiligen Aspekte im Managementsystem des Unternehmens. 2018-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16269 Zur Lösung der wirklich bedeutenden Probleme: Was von Maschinen erwartet wird Gross, Philip Einige der bedeutendsten Probleme dieser Welt müssen jetzt gelöst werden. Als Non-Profit-Organisation und Technologieunternehmen nutzt Archai die Möglichkeiten kollektiver Intelligenz, um durchschlagskräftige Lösungen zur Bewältigung des Klimawandels zu entwickeln. In diesem Artikel wird dargelegt, was von den Maschinen – also von modernen Technologien – erwartet wird, wenn sie einen Beitrag zur Bewältigung großer und drängender Probleme leisten sollen. Der vorgeschlagene formelle Rahmen für die Herleitung dieser Erwartungen baut darauf auf, dass das individuelle wahrgenommene Risiko einer Wissenschaftlerin, eines Ingenieurs oder jeder anderen potenziellen Mitwirkenden eine kollektive Problemlösung verhindern und die Lösungsfindung verschleppen kann. Es wird aufgezeigt, wie dieses Risiko mit der strukturellen Güte von Problemen zusammenhängt und es wird vorgeschlagen, je ein System zur Bewältigung der beiden grundlegenden Problemstrukturtypen aufzubauen. Der Fokus liegt dabei auf der Bewältigung von ,,ill-structured problems“, weil ,,well-structured problems“ idealisierte Ausnahmen sind, die der unfassbaren Natur der bedeutendsten Probleme nicht gerecht werden. 2018-01-01T00:00:00Z