http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5016 2026-07-23T09:10:32Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5059 Empirisch basierte Benutzermodellierung mit Bayesschen Netzen: Strukturelle Aspekte Wittig, Frank Auf der Basis empirischer Daten, die im Rahmen eines psychologischen Experiments erhoben wurden, wird eine Analyse alternativer Benutzermodelle in Form dynamischer Bayesscher Netze vorgestellt. Im Vordergrund steht hierbei die Frage, ob und gegebenenfalls wie individuelle Unterschiede zwischen den Versuchspersonen modelliert werden sollten, sowie eine Untersuchung der Auswirkungen der Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Ermittelung der Struktur der Bayesschen Netze auf die Performanz der gelernten Benutzermodelle. 2001-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5058 Real-time Site Monitoring Dietrich, Horst Im Kontext der Personalisierungstechnologie von 7d wird eine Software zum Monitoring der Verhaltensdaten von Websitebesuchern vorgestellt. Im Unterschied zu vielen Analysetoolsist der b-monitor in der Lage, in real-time qualitative Aussagen über Verhaltensmuster graphisch abzubilden. Das Navigationsverhalten wird als Graphenstruktur aggregiert und vom b-monitor in verschiedenen Ansichten für den Anwender visualisiert. 2001-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5060 A Database of Empirical Evaluations of Adaptive Systems Weibelzahl, Stephan; Weber, Gerhard The development of an online database for studies of empirical evaluations of adaptive systems (EASy-D) is proposed. Such a database will serve as reference for researchers in the field of adaptive systems and as guide for planning new evaluations. It aims at encouraging more evaluations that fulfill certain methodological requirements. The structure of the database records is discussed and the functionality of the web interface is described. 2001-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5053 Definition einer Parameter-Hierarchie zur Adaptierung der Benutzer-Interaktion in E-Commerce-Systemen Schütz, Wilken; Meyer, Markus In E-Commerce-Anwendungen stehen Kunden häufig vor dem Problem, das Produkt zu selektieren, das am besten den eigenen Präferenzen entspricht. Um die Präferenzen und Interessen des Kunden zu repräsentieren, kann die Modellierung seines Produkt-Bewertungsprozesses als Grundlage dienen. Eine multi-attributive Objektbewertung ist hierfür ein möglicher Ansatz. Ein System sollte die Interaktion mit dem Benutzer dynamisch gestalten und individuell auf den Kunden zuschneiden. In dieser Arbeit wird daher versucht, mit Hilfe einer Parameter-Hierarchie die Interaktion des Systems mit dem Benutzer zu adaptieren und auf dieser Basis eine Produktevaluierung durchzuführen. 2001-01-01T00:00:00Z