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<title>Datenbank Spektrum 11(1) - März 2011</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11558</link>
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<pubDate>Thu, 23 Jul 2026 16:26:24 GMT</pubDate>
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<title>Self-Tuning for Short-Term Memory Consumers</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11606</link>
<description>Self-Tuning for Short-Term Memory Consumers
Overbeck, Ludger C.; Schmidt, Karsten
We present an approach to adequately consider short-term memory consumers when using self-tuning buffer techniques. For instance, sort operations often need (large) amounts of memory but only for a short time. Moreover, certain operators, e.g., joins, require (lots of) memory to produce results that are retrieved only once. Unfortunately, most traditional self-tuning techniques fail to observe those peaks, as they need to monitor a system for a while before tuning it, which is often too late.
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<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Projektseminar „Similarity Search Algorithms“</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11610</link>
<description>Projektseminar „Similarity Search Algorithms“
Lange, Dustin; Vogel, Tobias; Draisbach, Uwe; Naumann, Felix
Mithilfe von Verfahren aus dem Bereich Ähnlichkeitssuche können zu einer Anfrage an einen Datenbestand nicht nur exakte, sondern auch ähnliche Objekte gefunden werden, z. B. Bilder mit ähnlichen Motiven wie auf dem Anfragebild. Mit aktuellen Forschungsansätzen aus diesem Bereich befasste sich das Seminar „Similarity Search Algorithms“, welches wir in diesem Bericht vorstellen.Das Ziel des Seminars war ein breiter Vergleich bekannter Indexierungsalgorithmen mit Datensätzen aus verschiedenen Bereichen. Die Studenten befassten sich mit je zwei Ähnlichkeitsmaßen für Datensätze aus fünf verschiedenen Domänen und mit je einem von sechs verschiedenen Indexstrukturen zur Ähnlichkeitssuche in metrischen Räumen. In diesem Bericht evaluieren wir die Kombination der Ähnlichkeitsmaße mit den Indexstrukturen bzgl. Indexaufbau und knn-Anfragen. Außerdem beschreiben wir die Durchführung des Seminars und werfen einen Blick auf lessons learned.
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<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>News</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11599</link>
<description>News
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<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>RDF-Stores und RDF-Query-Engines</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11607</link>
<description>RDF-Stores und RDF-Query-Engines
Neumann, Thomas; Weikum, Gerhard
RDF ist das Datenmodell der Semantic-Web- und Linked-Data-Initiativen, das zunehmend Verbreitung findet. Es zeichnet sich durch feinkörnige Strukturierungsmöglichkeiten in Form binärer Relationen und durch flexible Typisierung ohne die Notwendigkeit eines präskriptiven Schemas aus.Aus diesen Gründen sind die effiziente Speicherung und Anfrageauswertung auf RDF-Datenkollektionen schwierige Forschungsthemen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über verschiedene Alternativen zur Speicherung von RDF-Daten und diskutiert kurz die Probleme, die sich für die Indexierung sowie Anfrageoptimmierung und -ausführung ergeben.
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<pubDate>Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT</pubDate>
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