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<title>Datenbank Spektrum 10(2) - Juli 2010</title>
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<pubDate>Thu, 23 Jul 2026 11:40:18 GMT</pubDate>
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<title>A Database Perspective on Consuming Linked Data on the Web</title>
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<description>A Database Perspective on Consuming Linked Data on the Web
Hartig, Olaf; Langegger, Andreas
During recent years an increasing number of data providers adopted the Linked Data principles for publishing and connecting structured data on the Web, thus creating a globally distributed dataspace—the Web of Data. While the execution of structured, SQL-like queries over this dataspace opens possibilities not conceivable before, query execution on the Web of Data poses novel challenges. These challenges provide great opportunities for the database community.In this article we introduce the concept of Linked Data and discuss different approaches to query the Web of Data. Our goal is to provide a general understanding of this new research area and of the challenges and open issues that must be addressed.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>News</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11584</link>
<description>News
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Corporate Semantic Web – Semantische Technologien in Unternehmen</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11588</link>
<description>Corporate Semantic Web – Semantische Technologien in Unternehmen
Heese, Ralf; Coskun, Gökhan; Luczak-Rösch, Markus; Oldakowski, Radoslaw; Paschke, Adrian; Schäfermeier, Ralph; Streibel, Olga
Das Verwalten, Aggregieren und Anbieten von Informationen rückt für Unternehmen immer mehr in den Mittelpunkt, wobei die Menge, Hetereogenität und Vielfältigkeit von Information ein problematischer Aspekt bei deren Integration bleibt. Semantische Technologien eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten für das Verarbeiten: Eine Repräsentation mit Hilfe von Ontologien erlaubt wegen des dadurch implizierten gemeinsamen Verständnisses der Anwendungsdomäne ein Nutzen der Informationen über Anwendungs- und Unternehmensgrenzen hinweg und ein Ableiten von darin implizit enthaltenen Informationen. Semantische Technologien werden bislang jedoch recht selten in produktiven System angewendet. Angesichts der in diesem Artikel vorgestellten Hürden für den erfolgreichen Einsatz von semantischen Technologien in Unternehmen beschäftigt sich der Forschungsbereich Corporate Semantic Web mit Konzepten und Lösungen für die Akquise, Verwaltung und Nutzung von Wissen bei informationsintensiven Anwendungen im Unternehmenskontext. In diesem Artikel wird insbesondere auf die Bereiche Ontologie-Entwicklung, Kollaboration und semantische Suche eingegangen: Zunächst werden Herausforderungen auf den Gebieten Ontologie-Entwicklung und der kollaborativen Arbeit an Ontologien beschrieben und Lösungsansätze vorgestellt, anschließend illustrieren zwei Beispielanwendungen die Verwendung von semantischen Technologien im Unternehmenskontext.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Ranking und Clustering Linked Data</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11587</link>
<description>Ranking und Clustering Linked Data
Franz, Thomas; Staab, Steffen
Populäre Ranking-Verfahren für das World Wide Web betrachten strukturelle Eigenschaften von Graphen für die Bewertung von Ressourcen, z.B. Webseiten. Diese Betrachtungsweise entspricht einer 2-dimensionalen Sicht in der Webseiten und deren Verknüpfungen modelliert sind. Wir stellen TripleRank vor, ein Verfahren, dass auf einer 3-dimensionalen Sicht basiert. Die dritte Dimension modelliert dabei unterschiedliche Formen der Verknüpfung, z.B. unterschiedliche semantische Verknüpfungen. In einer Benutzerstudie haben wir festgestellt, dass die Betrachtung der dritten Dimension eine Steigerung der Qualität der Ranking-Ergebnisse zur Folge hat und darüber hinaus zusätzliche Anwendungsszenarien eröffnet.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 00:00:00 GMT</pubDate>
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