http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17569 Tue, 21 Jul 2026 13:24:09 GMT 2026-07-21T13:24:09Z http://dl.gi.de:80/bitstream/id/5d7681a4-476b-4a28-b7e7-11aad793cc5d/ http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17569 http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17659 Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung Clasen, Michael; Kersebaum, K. Christian; Meyer-Aurich, Andreas; Theuvsen, Brigitte Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17659 2013-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17658 Lösungen für das Datenmanagement im überbetrieblichen Tiergesundheitsmanagement in der Schweineproduktion Czekala, Anja; Schütz, Verena; Trienekens, Jacques H. Clasen, Michael; Kersebaum, K. Christian; Meyer-Aurich, Andreas; Theuvsen, Brigitte Die bestehenden Tiergesundheitsmanagementsysteme in der Schweineproduktion unterscheiden sich deutlich in der Organisation, den Inhalten und insbesondere der Datengrundlage. Daher gestaltet es sich schwierig, Daten zwischen den Systemen zu vergleichen und auszutauschen. Dies gilt nicht nur für die Systemlösungen in Deutschland, sondern auch für die Lösungen in den Nachbarländern Dänemark und den Niederlanden. Dieser Beitrag gibt Aufschluss über den Bedarf einer Harmonisierung der Systeme, insbesondere eines (grenzüberschreitenden) Austausches der Daten. Der Beitrag diskutiert die Lösung eines gemeinsamen europäischen Basisstandards, der die Elemente betriebliche Datenerhebung, regelmäßige Audits und Laboranalysen, einheitliche Analyseund Auswertungsstandards sowie Datenbank und Zertifikat vorsieht. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17658 2013-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17656 Möglichkeiten des Monitorings von Milchkuhherden durch die automatische Erstellung gemischter linearer Modelle am Beispiel der Kontrolle von Gruppenwechseln Zoche-Golob, Veit; Köber, Christian Clasen, Michael; Kersebaum, K. Christian; Meyer-Aurich, Andreas; Theuvsen, Brigitte Gemischte lineare Modelle eigenen sich häufig gut zur Beschreibung von Zusammenhängen mit mehreren Einflussfaktoren. Ihr Einsatz zum Monitoring in der Milchkuhhaltung setzt allerdings voraus, dass sie ohne Prüfung jedes einzelnen Modells durch einen Menschen automatisch erstellt werden können. Die Analyse der Auswirkungen von Gruppenwechseln auf die Milchleistung von Kühen wird als Beispiel eines Versuchs der Automatisierung vorgestellt. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17656 2013-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17657 Risikobasierte Zertifizierung im ökologischen Landbau – verbesserte Kontrollstrategien auf der Grundlage der Daten großer deutscher Kontrollstellen Zorn, Alexander; Lippert, Christian; Dabbert, Stephan Clasen, Michael; Kersebaum, K. Christian; Meyer-Aurich, Andreas; Theuvsen, Brigitte Zur Steigerung der Effektivität von Kontrollen wird häufig auf das Konzept risikobasierter Kontrollen verwiesen. Eine Analyse der Kontrolldaten von fünf großen deutschen Öko-Kontrollstellen soll eine fundierte, quantitative Abschätzung des Risikos von Abweichungen ermöglichen. Dies ist eine methodisch junge Anwendung der Nutzung von Massendaten aus dem Bereich der Qualitätssicherung in der Agrarwirtschaft, die auch für andere Bereiche der Qualitätssicherung relevant sein kann. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17657 2013-01-01T00:00:00Z