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<title>P220 - INFORMATIK 2013 - Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt</title>
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<pubDate>Tue, 21 Jul 2026 13:40:50 GMT</pubDate>
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<title>P220 - INFORMATIK 2013 - Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt</title>
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<title>Auf dem Weg zum integrierten Energieproduktivitäts-Monitoring im Rechenzentrum - Konzept und Status Quo der prototypischen Implementierung</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20805</link>
<description>Auf dem Weg zum integrierten Energieproduktivitäts-Monitoring im Rechenzentrum - Konzept und Status Quo der prototypischen Implementierung
Schödwell, Björn; Barz, Bernhard; Zarnekow, Rüdiger
Horbach, Matthias
Der Klimawandel und steigende Energiekosten erhöhen den Druck auf IT-Dienstleister, die Energieproduktivität in Rechenzentren (RZ) zu verbessern. Die Basis dazu ist eine integrierte Überwachung und Steuerung der Be- triebsparameter der Informationsund Gebäudetechnik. Nach wie vor fehlen in Forschung und Praxis Ansätze zur Implementierung eines systemübergreifenden Energieproduktivitäts-Monitoring im RZ. Dieser Beitrag erläutert, wie ein derartiges Monitoring-System im Rahmen des Projektes Government Green Cloud Laboratories (GGC-Lab) prototypisch umgesetzt wird. Dazu wird ein Kennzahlensystem zur ganzheitlichen Bewertung der Energieproduktivität im RZ abgeleitet, der konzeptionelle Aufbau des zur automatisierten Datenerfassung erforderlichen Monitoring-Systems erläutert und die bei der Implementierung der Konzepte gewonnenen Einsichten dargestellt. Insbesondere wird untersucht, inwiefern sich bereits vorhandene Datenquellen eines Bestandsrechenzentrums in ein übergeordnetes Gesamtsystem integrieren lassen. Der Beitrag liefert Praktikern einen ersten Ansatz zur Etablierung des Energieproduktivi- täts-Monitoring und identifiziert zudem Forschungsbedarf in diesem Bereich.
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<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Integrating linked open data for improved social sustainability risk management in supply chains</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20806</link>
<description>Integrating linked open data for improved social sustainability risk management in supply chains
Thöni, Andreas
Horbach, Matthias
Social sustainability risk management in supply chains has to include a multitude of factors in a broad environment. Beside, Linked open Data (LoD) has become a major element of the semantic web being potentially relevant for the topic. This paper analyses LoD's usefulness in this specific context differentiating two dimensions, methods of LoD and data published as LoD. While the usefulness of the former can be conceptually highlighted for disambiguation, publication and retrieval, the latter has been empirically analyzed for 924 LoD datasets at the LoD registry CKAN (http://datahub.io/). 4% were identified to contain relevant data for the supply chain risk management context. In a deep dive of corruption analysis data, trust and infrequent updates were identified as obstacles for LoD usage.
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<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Zum Beitrag von NeuroIS in der Nachhaltigkeitsberichterstattung</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20804</link>
<description>Zum Beitrag von NeuroIS in der Nachhaltigkeitsberichterstattung
Gräuler, Matthias; Teuteberg, Frank
Horbach, Matthias
In den letzten Jahren hat sich unter dem Begriff NeuroIS eine Forschungsrichtung entwickelt, die neurowissenschaftliche Methoden nutzt, um für die (Wirtschafts-)Informatik relevante Vorgänge und Fragestellungen zu analysieren. Ziel des vorliegenden Beitrags ist es, der Frage nachzugehen, inwiefern Me- thoden der kognitiven Neurowissenschaften die Forschung im Bereich der Nachhaltigkeitsberichterstattung bereichern können. Ausgehend von einer Definition der Begriffe NeuroIS und Nachhaltigkeitsberichterstattung erfolgt eine Darstellung des Status Quo in der Forschung. Ein konzeptuelles Erklärungsmodell führt dabei an die von den Autoren identifizierten Forschungslücken heran und gibt Hinweise auf die mögliche Anwendung von NeuroIS. Abschließend wird ein Überblick über den geleisteten Beitrag gegeben und das Methodenspektrum NeuroIS kritisch gewürdigt.
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<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Web-Portal und Reifegradmodell für ein Benchmarking des betrieblichen Umweltmanagements</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20803</link>
<description>Web-Portal und Reifegradmodell für ein Benchmarking des betrieblichen Umweltmanagements
Frehe, Volker; Stiel, Florian; Teuteberg, Frank
Horbach, Matthias
Das wachsende Bewusstsein von Verbrauchern für die ökologische Wirkung von Produkten und Dienstleistungen hat auch bei vielen Unternehmen zu einem Umdenken geführt. Ein betriebliches Umweltmanagement (UM) dient heute nicht mehr ausschließlich der Erfüllung gesetzlicher Auflagen, sondern dem Dialog mit Stakeholdern oder einer Verbesserung der Energieund Ressourceneffizienz von Geschäftsprozessen. Die Entwicklung des UM ist jedoch in den einzelnen Branchen und Unternehmen stark divergent. In diesem Beitrag wird ein branchenübergreifendes Instrument zur Erfassung und Beurteilung des betrieblichen UM vorgestellt. Das Instrument wurde mit Hilfe des Design Science Ansatzes entwickelt und prototypisch als Web-Portal implementiert. Der Implementierung liegt ein Reifegradmodell zur Beurteilung des UM auf Basis etablierter Normen zum Umweltmanagement zu Grunde. Für Unternehmen bietet sich durch die Nutzung des Web-Portals die Möglichkeit eines brancheninternen oder branchenübergreifenden Vergleichs ihres UM. Für die Wissenschaft eröffnen sich Möglichkeiten zur Analyse des aktuellen Stands des betrieblichen Umweltmanagements über eine große Anzahl an Unternehmen hinweg.
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<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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