http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28260 Thu, 23 Jul 2026 08:10:11 GMT 2026-07-23T08:10:11Z http://dl.gi.de:80/bitstream/id/361186e4-59cc-4e15-81ca-60c390cbe67b/ http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28260 http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28298 Einen Schritt zurück zum negativen Datenbank-Caching Bühmann, Andreas Vossen, Gottfried; Leymann, Frank; Lockemann, Peter; Stucky, Wolffried Ein Schlüssel zur Erhöhung der Qualität von Web-Anwendungen ist Caching. Während das Web-Caching Dokumentfragmente bereithält, die zunehmend aus Datenbank-Daten generiert werden, richtet sich das Datenbank-Caching auf die redundante Speicherung dieser Daten selbst. Eine adaptiv verwaltete Teilmenge der Backend-Daten ermöglicht im Cache durch Vollständigkeitseigenschaften die korrekte Auswertung von Anfragen. In Cache Groups für Gleichheitsprädikate, einer Ausprägung des Constraint-basierten Datenbank-Caching, kann die Auswertbarkeit einer Anfrage durch einfache Sondierungsanfragen auf dem Cache-Inhalt entschieden werden. Wir stellen ein neues Sondierungsverfahren vor, das den Cache flexibler und für eine größere Anzahl von Anfragen nutzbar macht; dazu gehören unter dem Begriff des negativen Caching auch Anfragen mit leerem Ergebnis. Wir untersuchen, ob sich das neue Sondierungsverfahren weiter verallgemeinern lässt, welche Alternativen sich für seine Umsetzung in konkreten Cache Groups bieten und wie sich der bisherige Ansatz darin einordnet. Das neue Verfahren macht weiterhin eine Schwäche in der bisherigen Struktur von Cache Groups deutlich, die durch die Einführung von Kontrolltabellen behoben wird, und verschiebt den Schwerpunkt bei der statischen Analyse. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28298 2005-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28300 Self-extending peer data management Heese, Ralf; Herschel, Sven; Naumann, Felix; Roth, Armin Vossen, Gottfried; Leymann, Frank; Lockemann, Peter; Stucky, Wolffried Peer data management systems (PDMS) are the natural extension of integrated information systems. Conventionally, a single integrating system manages an integrated schema, distributes queries to appropriate sources, and integrates incoming data to a common result. In contrast, a PDMS consists of a set of peers, each of which can play the role of an integrating component. A peer knows about its neighboring peers by mappings, which help to translate queries and transform data. Queries submitted to one peer are answered by data residing at that peer and by data that is reached along paths of mappings through the network of peers. The only restriction for PDMS to cover unbounded data is the need to formulate at least one mapping from some known peer to a new data source. We propose a Semantic Web based method that overcomes this restriction, albeit at a price. As sources are dynamically and automatically included in a PDMS, three factors diminish quality: The new source itself might store data of poor quality, the mapping to the PDMS might be incorrect, and the mapping to the PDMS might be incomplete. To compensate, we propose a quality model to measure this effect, a cost model to restrict query planning to the best paths through the PDMS, and techniques to answer queries in such Webscale PDMS efficiently. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28300 2005-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28299 The MINERVA project: database selection in the context of P2P search Bender, Matthias; Michel, Sebastian; Weikum, Gerhard; Zimmer, Christian Vossen, Gottfried; Leymann, Frank; Lockemann, Peter; Stucky, Wolffried This paper presents the MINERVA project that protoypes a distributed search engine based on P2P techniques. MINERVA is layered on top of a Chord-style overlay network and uses a powerful crawling, indexing, and search engine on every autonomous peer. We formalize our system model and identify the problem of efficiently selecting promising peers for a query as a pivotal issue. We revisit existing approaches to the database selection problem and adapt them to our system environment. Measurements are performed to compare different selection strategies using real-world data. The experiments show significant performance differences between the strategies and prove the importance of a judicious peer selection strategy. The experiments also present first evidence that a small number of carefully selected peers already provide the vast majority of all relevant results. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28299 2005-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28293 From content management to enterprise content management Mega, Cataldo; Wagner, Frank; Mitschang, Bernhard Vossen, Gottfried; Leymann, Frank; Lockemann, Peter; Stucky, Wolffried Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28293 2005-01-01T00:00:00Z