http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28301 Tue, 21 Jul 2026 13:20:58 GMT 2026-07-21T13:20:58Z http://dl.gi.de:80/bitstream/id/64fe597e-d187-49d6-98bc-343fa483be10/ http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28301 http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28336 Towards minimization of test sets for coverage testing of interactive systems Belli, Fevzi; Budnik, Christof J. Liggesmeyer, Peter; Pohl, Klaus; Goedicke, Michael A model-based approach for minimization of test sets for interactive systems is introduced. Test cases are efficiently generated and selected to cover the behavioral model and, complementarily, the fault model of the system under test (SUT). Structural features of the SUT are exploited in order to decrease the complexity of the introduced algorithms. The approach is extended to UML statecharts to increase its applicability. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28336 2005-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28335 On testing image processing applications with statistical methods Mayer, Johannes Liggesmeyer, Peter; Pohl, Klaus; Goedicke, Michael Testing image processing applications is very ressource consuming. Many complex images have to be generated as test inputs and the expected resulting outputs have to be determined to complete the test cases. The present paper deals with this challenge in testing implementations of image operations, namely dilation. It applies random testing using models from stochastic geometry for random input generation. The Statistical Oracle, a modification of the well-known Heuristic resp. Parametric Oracle, is used to compare the results. Therefore, reliability predictions are also possible. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28335 2005-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28334 Empirische Bewertung von Performanz-Vorhersageverfahren für Software Architekturen Firus, Viktoria; Koziolek, Heiko; Becker, Steffen; Reussner, Ralf; Hasselbring, Wilhelm Liggesmeyer, Peter; Pohl, Klaus; Goedicke, Michael Die Architektur eines Software-Systems beeinflusst maßgeblich seine Qualitätseigenschaften wie Performanz oder Zuverlässigkeit. Daher sind Architekturänderungen oft die einzige Möglichkeit, Mängel bei diesen Qualitätseigenschaften zu beheben. Je später diese Änderungen an der Architektur während des Software-Entwicklungsprozesses vorgenommen werden, desto teurer und riskanter sind sie. Aus diesem Grund ist eine frühzeitige Analyse verschiedener Architektur-Entwurfsalternativen bezüglich ihrer Auswirkungen auf Qualitätseigenschaften vorteilhaft. Dieser Artikel beschreibt die Evaluation dreier verschiedener Performanz-Vorhersageverfahren für Software-Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung, korrekte Empfehlungen für frühzeitige Entwurfsentscheidungen zu geben. Zusätzlich sollen diese Vorhersageverfahren prüfen, ob extern vorgegebene Performanz-Anforderungen realisierbar sind. Die Performanz-Vorhersageverfahren SPE“, Capacity Planning“ und „umlPSI“ wurden empirisch durch 31 Teilnehmer untersucht, die eine Menge vorgegebener Alternativen beim Entwurf der Architektur eines Webservers zu bewerten hatten. Die Ergebnisse zeigen, dass Entwurfsalternativen mit allen Verfahren richtig bewertet wurden, sofern deutliche Auswirkungen auf die Performanz vorhanden waren. Ohne den Einsatz der Performanz-Vorhersageverfahren wurden häufiger weniger performante Entwurfsalternativen vorgeschlagen. Darüber hinaus konnte das Verfahren Capacity Planning die absoluten Werte bei den meisten Entwurfsalternativen relativ genau vorhersagen. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28334 2005-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28331 Software-Technologie in der Automobil-Industrie Grimm, Klaus Liggesmeyer, Peter; Pohl, Klaus; Goedicke, Michael Die Automobilindustrie ist einer der Bereiche, die in den letzten Jahren besonders stark durch die industrielle Software-Revolution beeinflusst wurden. Immer mehr wettbewerbsrelevante Innovationen im Fahrzeug basieren auf Software. Sie gehen einher mit einer dramatischen Zunahme an Komplexität, steigendem Zeit- und Kostendruck und hohen Qualitätsanforderungen. Aus diesen Trends und Anforderungen ergeben sich eine Reihe von software-bezogenen Herausforderungen, die für die Automobilindustrie zukünftig von wettbewerbsentscheidender Bedeutung sein werden. Unabhängig davon, ob der Automobilhersteller die Software selbst entwickelt oder mit Zulieferern kooperiert, muss jeder Hersteller mit Premium-Anspruch spezifische Software-Kompetenzen haben beziehungsweise aufbauen. Wichtige Kompetenzfelder sind die Beherrschung des Software-Entwicklungsprozesses, das Software- Qualitätsmanagement unter Einbeziehung der Kooperation mit Zulieferern, die Gesamtarchitektur der Software-Systeme im Fahrzeug sowie die Fähigkeit, die Systeme zu spezifizieren, zu integrieren und zu testen. Aufgrund der großen Bedeutung der Software-Technologie wird in der Automobilindustrie intensiv am Aufbau und Ausbau der erforderlichen Software-Kompetenzen gearbeitet. Im DaimlerChrysler-Forschungslabor Software-Technologie werden innovative, leistungsfähige Ansätze erarbeitet, die sowohl den Bereich Architektur als auch den Bereich Prozesse, Methoden und Tools und die speziellen Aspekte der Systemsicherheit umfassen. Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28331 2005-01-01T00:00:00Z