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<title>P268 - 37. GIL-Jahrestagung 2017 - Fokus: Digitale Transformation – Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft</title>
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<pubDate>Thu, 23 Jul 2026 11:40:23 GMT</pubDate>
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<title>P268 - 37. GIL-Jahrestagung 2017 - Fokus: Digitale Transformation – Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft</title>
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<title>Ein Steuerungssystem für den netzorientierten Betrieb virtueller Biogas-Verbundkraftwerke</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1355</link>
<description>Ein Steuerungssystem für den netzorientierten Betrieb virtueller Biogas-Verbundkraftwerke
Eicke, Chris; Schirmer, Daniel; Iezzi, Marco; Daum, Andreas; Krause, Manfred
Ruckelshause, Arno; Meyer-Aurich, Andreas; Lentz, Wolfgang; Theuvsen, Brigitte
Der zunehmende Anteil erneuerbarer Energien an der Stromproduktion Deutschlands erfordert einen ebenso steigenden Anteil der erneuerbaren Energien an der Bereitstellung von Regelenergie zur Stabilisierung der Stromnetze. Durch die Möglichkeit der zeitlichen Entkopplung von Gasund Stromproduktion ist insbesondere die Biogastechnologie für die Bereitstellung von Regelenergie geeignet. Der vorliegende Beitrag skizziert ein Steuerungssystem für virtuelle Biogas-Verbundkraftwerke, dessen Oberziel die Stabilisierung des Stromnetzes ist. Die Entwicklung des Systems erfolgt im Zuge des Forschungsprojekts VKV Netz und wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert.
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<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Preisdifferenzierung im Lebensmitteleinzelhandel – eine Literaturrecherche</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1356</link>
<description>Preisdifferenzierung im Lebensmitteleinzelhandel – eine Literaturrecherche
Garashchuk, Julia; Clasen, Michael; Theuvsen, Ludwig
Ruckelshause, Arno; Meyer-Aurich, Andreas; Lentz, Wolfgang; Theuvsen, Brigitte
Preisdifferenzierung ist ein altbekanntes Thema und spielt eine wichtige Rolle bei der Preissetzung im Online -Handel. Das Ziel dieses Beitrages ist eine kurze Darstellung der relevanten Literatur zum Thema „Preisdifferenzierung im stationären und Online-Lebensmitteleinzelhandel“.
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<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Verbesserung logistischer Prozesse durch Dezentralisierung von Entscheidungen</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1354</link>
<description>Verbesserung logistischer Prozesse durch Dezentralisierung von Entscheidungen
Deeken, Henning; Krampe, Florian; Steckel, Thilo
Ruckelshause, Arno; Meyer-Aurich, Andreas; Lentz, Wolfgang; Theuvsen, Brigitte
Die Planung und Steuerung von logistischen Ketten erweist sich in der Landwirtschaft oft als Herausforderung, da unvermeidbare Störungen im Ablauf und Kapazitätsengpässe auftreten. Diese adäquat zu behandeln bedarf einer engen Abstimmung alle Prozessteilnehmer, eine Aufgabe der zentrale Planungsarchitekturen oft nicht gewachsen sind, da es an den geeigneten Kommunikationskanälen von und zur Prozessebene mangelt. Die dezentrale Vernetzung von Maschinen und eine verteilte Entscheidungsfindung auf Prozessebene scheinen viel versprechende Ansätze, um Probleme frühzeitig am Ort des Entstehens zu erkennen und zu behandeln. Das Projekt SOFiA erforscht Verfahren zur dezentralen Entscheidungsunterstützung in logistischen Netzwerken mithilfe sogenannter Smart Objects. Die dem Projekt zugrundeliegenden Ideen werden im Folgenden am Anwendungsfall der Silomaisernte vorgestellt.
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<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Zukunftsforschung und strategische Vorausschau für die Landwirtschaft</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/1353</link>
<description>Zukunftsforschung und strategische Vorausschau für die Landwirtschaft
Clasen, Michael
Ruckelshause, Arno; Meyer-Aurich, Andreas; Lentz, Wolfgang; Theuvsen, Brigitte
In diesem Artikel wird die strategische Vorausschau als eine Methode der Zukunftsforschung vorgestellt. Die entwickelten Szenarien können Entscheidern helfen, besser auf zukünftige Entwicklungen vorbereitet zu sein. Die GIL könnte eine Plattform sein, um Trends in der Landwirtschaft und Agrarinformatik zu identifizieren.
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<pubDate>Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT</pubDate>
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