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<title>MCI Ressourcen</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35539</link>
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<pubDate>Tue, 21 Jul 2026 13:28:10 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-07-21T13:28:10Z</dc:date>
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<title>Gestaltung von Quests in vernetzten Informationsstrahlern im urbanen Raum zur Steigerung der Teilhabe älterer Menschen</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40228</link>
<description>Gestaltung von Quests in vernetzten Informationsstrahlern im urbanen Raum zur Steigerung der Teilhabe älterer Menschen
Fietkau, Julian
Vernetzte interaktive Geräte (z. B. Wandbildschirme, digitale Hinweisgeber) gewinnen im öffentlichen Raum an Präsenz. Sie bieten große Potenziale für personalisierte Nutzungserfahrungen. In dieser Arbeit geht es um Erkenntnisse dazu, wie die Interaktion mit solchen Geräten gestaltet sein sollte, um unter besonderer Berücksichtigung der Nutzbarkeit durch ältere Menschen ein spielerisches Erkunden des urbanen Raums zu ermöglichen und zu fördern. Dazu werden bestehende Ideen zu Joy of Use und Gamification aufgegriffen und insbesondere das Spielelement der "Quest" auf seine Eignung zur Strukturierung und Motivation von Erlebnisangeboten außerhalb der eigenen vier Wände überprüft. Ein System zur Aktivitätsunterstützung älterer Menschen im städtischen Raum wird entworfen und prototypisch umgesetzt. Anhand von Nutzertests und Befragungen der Zielgruppe wird es qualitativ evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass ein solches System bei der Zielgruppe Anklang finden kann. Die Evaluationsdaten werden durch agentenbasierte Simulationen von flächendeckenden Deployments weiter angereichert, um Aussagen zu den Voraussetzungen für flächendeckende Einsätze treffen zu können. Aus den so gewonnenen Erkenntnissen werden insgesamt neun Gestaltungsempfehlungen für vergleichbare Systeme entwickelt und präsentiert.
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<pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Course Intelligent User Interfaces</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36424</link>
<description>Course Intelligent User Interfaces
Buschek, Daniel; Butz, Andreas; Henze, Niels; Mayer, Sven; Schmidt, Albrecht
The course intelligent user interfaces is jointly organized and we share the material on this page. The lectures are designed and held by Daniel Buschek (University of Bayreuth), Andreas Butz (LMU), Niels Henze (University of Regensburg), Sven Mayer (LMU Munich), and Albrecht Schmidt (LMU Munich). The tutorials and exercises are created by Luke Haliburton (LMU Munich) and Sarah Theres Völkel (LMU Munich).
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>HCI Lecture - Material for Teaching Human-Computer Interaction</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36423</link>
<description>HCI Lecture - Material for Teaching Human-Computer Interaction
Henze, Niels; Kocur, Martin; Schmidt, Albrecht; Schwind, Valentin; Wolf, Katrin
The slides that are the basis for this lecture were created over the last 15 years at different universities and many people contributed – including researchers and PhD students at the University of Duisburg-Essen, University of Stuttgart, University of Regensburg, and Ludwig-Maximilians-Universität München.
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<pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Interaktive und dynamische Visualisierung für die chirurgische Ausbildung und Interventionsplanung</title>
<link>http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35790</link>
<description>Interaktive und dynamische Visualisierung für die chirurgische Ausbildung und Interventionsplanung
Bade, Ragnar
Computerunterstützte Interventionsplanung für chirurgische Eingriffe kann die Qualität, Quantität und auch Machbarkeit komplizierter Eingriffe verbessern. Computerunterstützung erfolgt dabei bei der Bildaufnahme mit modernen CT- und MRT-Geräten, der Analyse und Extraktion von Informationen aus den aufgenommenen Bilddaten, der angemessenen Visua- lisierung und Präsentation dieser Daten sowie bei der Therapieentscheidungsfindung, zum Beispiel durch Abschätzung und Simulation von zu erwartenden Therapieergebnissen. Herausforderungen für die Computerunterstützung stellen unter anderem die Reduktion von Artefakten aus Bildaufnahme und Bildanalyse sowie die standardisierte dynamische Visua- lisierung patientenspezifischer Bilddaten dar.
Im Rahmen dieser Arbeit werden Techniken zur Extraktion von qualitativ hochwertigen Oberflächenmodellen für die Visualisierung der durch Bildanalyse gewonnenen dreidimensionalen Patientenanatomie untersucht sowie Techniken zur standardisierten dynamischen Präsentation und effizienten interaktiven Exploration der dreidimensionalen Daten analysiert.
Darauf aufbauend werden zwei effiziente Verfahren für die aufgabenangepasste Extraktion von Oberflächenmodellen aus Bildanalyseergebnissen entwickelt. Weiterhin werden Interaktionstechniken zur effizienten Exploration der dreidimensionalen Patientenanatomie evaluiert und es wird ein skriptbasiertes Verfahren zur Unterstützung der interaktiven Exploration und zur Erzeugung standardisierter dynamischer Visualisierungen vorgestellt.
Abschließend werden alle erarbeiteten Methoden, Techniken und Erkenntnisse in der Konzeption und Entwicklung eines Lernsystems für die chirurgische Interventionsplanung in der Leberchirurgie zusammengeführt.
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<pubDate>Tue, 01 Jan 2008 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2008-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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