http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36029 Thu, 23 Jul 2026 11:06:39 GMT 2026-07-23T11:06:39Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36043 Wirtschaftliche Bewertung von KI in der Praxis – Status Quo, methodische Ansätze und Handlungsempfehlungen Ulrich, Maximilian; Bachlechner, Daniel Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung rücken betriebswirtschaftliche Aspekte bei der Priorisierung von Transformationsvorhaben immer mehr in den Mittelpunkt. Besonders im produzierenden Gewerbe müssen sich Investitionen aufgrund des meist hohen Wettbewerbsdrucks und geringer Margen in relativ kurzer Zeit amortisieren, um umgesetzt zu werden. Während Identifikation, Entwicklung und technische Bewertung von Vorhaben schon recht gut gelingen und sich erste Vorgehensmodelle etabliert haben, fällt vielen Betrieben die wirtschaftliche Bewertung noch schwer. Vor allem bei Investitionen in Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI), ist es heute noch kaum möglich, die Rentabilität zuverlässig zu bestimmen. In diesem Beitrag wird die Problematik der wirtschaftlichen Bewertung von KI von verschiedenen Seiten beleuchtet. Ziel ist die Ableitung von Handlungsempfehlungen unter Berücksichtigung der besonderen Bedürfnisse produzierender Unternehmen. In einem ersten Schritt wird ein Überblick über die aktuelle Nutzung von KI im produzierenden Gewerbe gegeben und die Erwartungshaltung bezüglich der Möglichkeiten und Grenzen von KI kritisch betrachtet. Anschließend erfolgt eine Bestandsaufnahme von Ansätzen zur wirtschaftlichen Bewertung von Projekten, welche in der Praxis zur Anwendung kommen oder in der Wissenschaft diskutiert werden. Abschließend werden konkrete Empfehlungen zur Umsetzung der Bewertung von Transformationsvorhaben gegeben. Darüber hinaus werden Forschungsbedarfe im Zusammenhang mit der betriebswirtschaftlichen Bewertung von KI offengelegt. Methodisch basiert der Beitrag sowohl auf der Aufarbeitung einschlägiger Literatur zum Thema, als auch auf Erfahrungen, welche die Verfasser des Beitrags bei der Umsetzung zahlreicher KI-Projekte im produzierenden Gewerbe gewonnen haben. With the advancement of digitalisation, the importance of relevant economic aspects is gaining focus. Particularly in the production industry, where high competitive pressure and small margins are common, digitalisation projects need to be profitable within a short time in order to be implemented. While standard processes for the identification, development and technical evaluation of such projects have already been established, and have been successful in practice, the evaluation of their economic value remains challenging. This is particularly true in the field of artificial intelligence (AI), where a reliable determination of profitability has yet to reach a consensus. In this article, we evaluate the difficulty regarding a reliable economic assessment of AI projects, discussing the problem from several different angles. Focusing on the particular requirements of the production industry, we give an overview of the current state of AI in practice, as well as critically evaluating common expectations of their potential and limits. Based on this, recommendations are given for how the economic value of such projects can be evaluated as well as for where future research effort should be focused. The content of this article is based on both an analysis of relevant literature on the subject as well as the authors’ expertise in the field, acquired through numerous projects in the field of AI in the production industry. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36043 2020-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36042 Potenziale von Chatbots für den innerbetrieblichen IT-Support Fiore, Dario; Thiel, Christian; Baldauf, Matthias Chatbots sind Software-Assistenten, mit denen in geschriebener Sprache interagiert werden kann. Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache haben der Technologie in den letzten Jahren einen Schub verliehen. Während diese im Kontakt mit Kunden bereits häufig anzutreffen sind, existieren wenige wissenschaftliche Studien zur innerbetrieblichen Anwendung von Chatbots. Diese Arbeit untersucht anhand eines funktionalen Prototyps mit Mitarbeitenden einer Bank und eines Krankenhauses in der Schweiz die Frage, inwiefern ein innerbetrieblicher Chatbot den IT Service Desk in relevanten Use Cases entlasten kann. Basierend auf den Erkenntnissen zur Benutzerfreundlichkeit und zur Eignung einzelner Anwendungsfälle kann auf die Nutzungsabsicht und somit eine tatsächliche Nutzung durch Mitarbeitende geschlossen werden. Für die Beurteilung des Entlastungspotenzials für den IT Services Desk durch innerbetriebliche Chatbots müssen allerdings Nutzen und Aufwände (z. B. für Entwicklung und Betrieb des Chatbots) abgewogen und unternehmensspezifisch beurteilt werden. Chatbots are software-based assistants which enable interaction using written language. Advances in artificial intelligence and especially in natural language processing have given a boost to the technology in recent years. While such bots are already commonly used for customer interactions, in-company applications and related scientific studies are rare. This work uses a functional prototype with employees of a bank and a hospital to investigate the question of how an in-company chatbot can relieve the IT service desk in relevant use cases. Based on the findings on user-friendliness and the suitability of individual use cases, the intention of use and thus the actual use by employees can be inferred. For the assessment of the potential of burden reduction of the IT services desk through internal chatbots, however, benefits and expenses (e.g., for the development and operation of the chatbots) must be weighed up and assessed on a company-specific basis. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36042 2020-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36037 Rezension „Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service“ Knoll, Matthias Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36037 2020-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36038 Rezension „Künstliche Intelligenz“ van Giffen, Benjamin Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36038 2020-01-01T00:00:00Z