http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37244 Tue, 21 Jul 2026 13:29:41 GMT 2026-07-21T13:29:41Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37376 MuC 2021 Proceedings Front Matter Schneegass, Stefan; Pfleging, Bastian; Kern, Dagmar Schneegass, Stefan; Pfleging, Bastian; Kern, Dagmar Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37376 2021-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37323 Threat or Collaborative Partnership? A Qualitative Study on Roles of AI-Based Technology from the Perspective of Practicing Radiologists in Germany Grießhaber, Nele Marie; Mörike, Frauke Schneegass, Stefan; Pfleging, Bastian; Kern, Dagmar Die Radiologie gilt als technik-affiner Bereich der Medizin und rückt somit auch immerweiter in den Fokus für die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Dieser Beitrag fokussiert auf die Perspektiven niedergelassener Radiolog*innen im deutschsprachigen Raum und ihren Vorstellungen von KI-Systemen. Dabei geht es auch darum, welche Rollen einer KI aus Sicht der Radiolog*innen zufallen könnten/sollten und welche Aufgabengebiete einer KI sie sich vorstellen können. Die qualitative Studie basiert auf teilstrukturierten Interviews mit fünf Radiolog*innen und zeigt ein differenziertes Bild auf die Rollen der KI im Befundungsprozess: beginnend bei der KI als Erst- oder Zweit-Befunder, über den Kollaborationspartner bis hin zur KI als Alleinbefunder in Notfallsituationen. Zudem wurden über den Befundungsprozess hinaus Anwendungsgebiete über den gesamten Metaprozess einer radiologischen Praxis genannt, von administrativen bis hin zu interaktiven Funktionen. Aus den Ergebnissen der Studie lassen sich Hinweise auf drei sich bedingende und aufeinander aufbauende Ansätze für die Systemgestaltung ableiten. Zunächst empfiehlt sich ein (1) adaptives, interaktives System mit Fokus auf den Befundungsprozess, zudem die Entwicklung eines (2) Service-Ökosystems über den Befundungsprozess hinaus und die (3) Berücksichtigung aller Beteiligten Nutzer*innengruppen. Für eine spezifischere Ausarbeitung dieser Empfehlungen ist noch weitere Forschung notwendig, um die die Einbettung von KI in ein soziotechnisches Arbeitssystem sowie die Ausschöpfung des Potenzials der Zusammenarbeit der Radiolog*innen mit KI zu erleichtern. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37323 2021-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37324 WCAG and Dyslexia -- Improving the Search Function of Websites for Users With Dyslexia (Without Making It Worse for Everyone Else) Wessel, Daniel; Kennecke, Ann-Kathrin; Heine, Moreen Schneegass, Stefan; Pfleging, Bastian; Kern, Dagmar Interaction becomes increasingly digital, including interactions with public authorities, requiring websites to be accessible for all. The strong focus on written words in digital interactions allows for assistive technology to improve access for many users. However, it might impede usability for users with reading and writing difficulties. The present paper examines whether guidelines such as theWeb Content Accessibility Guidelines (WCAG) sufficiently cover users with dyslexia and how usability can be improved for this user group. Using literature research and interviews with users with dyslexia, and focusing on an application of the WCAG on the country level (a German law regulating accessibility for e-government websites), we confirmed and identified gaps in the WCAG for this group. We focus on within-site search, as this function is frequently used to find relevant information, esp. on infrequently visited sites like e-government websites. Modifications to improve search were developed based on literature and the results of the interviews. They were empirically evaluated in an online study with 31 users with dyslexia and 71 without. Results indicate that an auto-complete function, a search that compensates for spelling errors, an indicator that the search was corrected, search term summary information, and avoidance of capital letters were useful for both groups, while wider line spacing should only be used in end-user customization. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37324 2021-01-01T00:00:00Z http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37325 The Influence of Spatial Representation on Remote Peer Consultation: A Study on Mixed Reality Remote Support for Choosing Furniture Kahrl, Nicolas; Prilla, Michael; Blunk, Oliver Schneegass, Stefan; Pfleging, Bastian; Kern, Dagmar This paper presents a study in which we investigated the use of different devices and mechanisms to implement Mixed Reality settings for peer recommendations on furniture. In particular, we developed a mechanism to scan rooms for new furniture to be placed in, make the resulting 3D environment available to users and display virtual furniture in it. In an exploratory study, we asked 21 participants to use this environment to support an imaginary friend in their buying decision on a couch for their living room. This was done in five conditions, including a static photo of the living room, 3D representations on mobile phones and PC screens as well as mobile (cardboard-based) VR and a dedicated VR HMD. In the study, we wanted to explore how display size, 3D experience and the fidelity of HMDs affect the quality of support for recommendations by the remote peers. Our results show that the screen-based and VR-based 3D mechanisms outperform a simple photo and that VR HMDs created highest perceptions of spatial presence and were preferred by users. Surprisingly, users perceived all mechanisms showing the 3D environment to create similar qualities of support for their recommendations. We analyze these findings and derive design recommendations from them. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37325 2021-01-01T00:00:00Z