Rebound-Effekte im Cloud Computing

Abstract

Rebound-Effekte wurden bereits in verschiedenen Bereichen diskutiert. Im Informations- und Kommunikationssektor wurde dieses Themenfeld jedoch bisher kaum erforscht. Grundsätzlich beschreibt ein Rebound-Effekt einen Rückkopplungsmechanismus, durch welchen Einsparungen aus Effizienzverbesserungen nicht oder nur teilweise realisiert werden können. Aufgrund des Potenzials von Cloud Computing Effizienzverbesserungen zu realisieren, nicht nur hinsichtlich Energieeinsparungen, sondern auch in Hinblick auf allgemeine Unternehmensressourcen, werden im vorliegenden Artikel Rebound-Effekte im Cloud Computing durch ein systematisches Literaturreview und eine Fallstudie analysiert. Die Ergebnisse liefern ein Framework für die Kategorisierung und Identifizierung potenzieller Rebound-Effekte im Cloud Computing sowie eine Ursache-Wirkungs-Analyse potenziell betroffener Ressourcen. Das Verständnis von Rebound-Effekten und ihrer Einflüsse auf die verschiedenen Unternehmensressourcen (z. B. Serverhardware, Personalressourcen oder IT-Know-how) ist maßgeblich für Unternehmen, um sich nachhaltig für oder gegen die Implementierung und Integration von Cloud-Computing-Services zu entscheiden.AbstractRebound effects have been discussed in various disciplines. In the information and communication technology sector, this topic is still insufficiently studied. Basically, a rebound effect is a feedback mechanism, as a result of which savings from efficiency improvements are not or only partially realized. Due to the potential of cloud computing for efficiency improvements, not only in terms of energy efficiency, but also in terms of organizational resources in general, rebound effects are described in the present article by means of a systematic literature review and a case study. The results provide a framework to categorize and identify potential rebound effects in cloud computing, as well as a cause-and-effect analysis of potentially affected resources. The understanding of rebound effects and their influence on the various organizational resources (e. g., server hardware, human resources or IT know-how), is important for companies to sustainably decide for or against the adoption, integration and roll out of cloud computing services.