Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie
| dc.contributor.author | Hecker, Dirk | |
| dc.contributor.author | Döbel, Inga | |
| dc.contributor.author | Rüping, Stefan | |
| dc.contributor.author | Schmitz, Velina | |
| dc.date | 2017-10-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-08T08:01:17Z | |
| dc.date.available | 2018-01-08T08:01:17Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.issn | 1867-5913 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/10958 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Wirtschaftsinformatik & Management: Vol. 9, No. 5 | |
| dc.relation.ispartofseries | Wirtschaftsinformatik & Management | |
| dc.title | Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| mci.reference.pages | 26-35 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/s35764-017-0110-6 |
Dateien zu dieser Ressource
| Dateien | Größe | Format | Anzeige |
|---|---|---|---|
|
Zu diesem Dokument gibt es keine Dateien. |
|||

