GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI - Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz 31(4) - November 2017
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI - Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz 31(4) - November 2017
  • Dokumentanzeige

Red Hen Lab: Dataset and Tools for Multimodal Human Communication Research

Autor(en):
Joo, Jungseock [DBLP] ;
Steen, Francis F. [DBLP] ;
Turner, Mark [DBLP]
Zusammenfassung
Researchers in the fields of AI and Communication both study human communication, but despite the opportunities for collaboration, they rarely interact. Red Hen Lab is dedicated to bringing them together for research on multimodal communication, using multidisciplinary teams working on vast ecologically-valid datasets. This article introduces Red Hen Lab with some possibilities for collaboration, demonstrating the utility of a variety of machine learning and AI-based tools and methods to fundamental research questions in multimodal human communication. Supplemental materials are at http://babylon.library.ucla.edu/redhen/KI.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Joo, J., Steen, F. F. & Turner, M., (2017). Red Hen Lab: Dataset and Tools for Multimodal Human Communication Research.   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 31, No. 4. Springer. (S. 357-361). DOI: 10.1007/s13218-017-0505-9
@article{mci/Joo2017,
author = {Joo, Jungseock AND Steen, Francis F. AND Turner, Mark},
title = {Red Hen Lab: Dataset and Tools for Multimodal Human Communication Research},
journal = {KI - Künstliche Intelligenz},
volume = {31},
number = {4},
year = {2017},
,
pages = { 357-361 } ,
doi = { 10.1007/s13218-017-0505-9 }
}

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s13218-017-0505-9

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-017-0505-9
ISSN: 1610-1987
Datum: 2017
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Face and gesture
  • Multimodal communication
  • Non-verbal communication
Sammlungen
  • Künstliche Intelligenz 31(4) - November 2017 [11]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.