| dc.contributor.author | Timm, Ingo J. | |
| dc.contributor.author | Lattner, Andreas D. | |
| dc.date | 2010-07-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-08T09:14:21Z | |
| dc.date.available | 2018-01-08T09:14:21Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.issn | 1610-1987 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11140 | |
| dc.description.abstract | Der Logistik kommt seit Anfang der 90er Jahre für die Planung und Implementierung global verteilter Produktion eine Schlüsselrolle zu. Die hierbei zu bewältigenden Aufgaben beinhalten durch die Integration unterschiedlichster Akteure eine inhärente Komplexität, die mit konventionellen Ansätzen nicht oder nur mit erheblichen Kosten beherrschbar ist. Daher stellt die Logistik eine herausfordernde Domäne für die Untersuchung und Entwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz dar. Dies schließt sowohl die Identifikation von theoretischen Fragestellungen sowie die Anwendung von State-of-the-Art-Technologien ein. | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | KI - Künstliche Intelligenz | |
| dc.title | Künstliche Intelligenz in der Logistik | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| mci.reference.pages | 99-103 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/s13218-010-0022-6 | |
