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dc.contributor.authorGünther, Maik
dc.date2012-02-01
dc.date.accessioned2018-01-08T09:15:35Z
dc.date.available2018-01-08T09:15:35Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.issn1610-1987
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11255
dc.description.abstractZunehmend ist bei Unternehmen ein Trend weg von der starren Schicht- oder Dienstplanung hin zu einer auf den Personalbedarf ausgerichteten Planung festzustellen. Mit Instrumenten wie der Planung untertägiger Arbeitsplatzwechsel, der Kombination aus Arbeitszeitmodellerstellung und Einsatzplanung sowie der kombinierten Personaleinsatz- und Tourenplanung kann der Personaleinsatz sehr gut an den Personalbedarf angepasst werden. U.a. wird in dieser Arbeit an beispielhaft ausgewählten Problemstellungen untersucht, ob sich eher klassische OR-Verfahren, Metaheuristiken oder Multiagentensysteme eignen. Es zeigt sich, dass klassische OR-Verfahren keine praktikablen Rechenzeiten aufweisen. Demgegenüber erweisen sich ausgewählte Metaheuristiken als überaus gut geeignet. Multiagentensysteme sind nicht zu bevorzugen, da ausgewählte Metaheuristiken bessere Ergebnisse liefern.
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofKI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 1
dc.relation.ispartofseriesKI - Künstliche Intelligenz
dc.subjectEvolutionsstrategien
dc.subjectMetaheuristiken
dc.subjectParticle Swarm Optimization
dc.subjectWorkforce Management
dc.titleHochlexibles Workforce Management. Herausforderungen und Lösungsverfahren
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages95-98
gi.identifier.doi10.1007/s13218-011-0123-x


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