GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI - Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz 26(2) - Mai 2012
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI - Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz 26(2) - Mai 2012
  • Dokumentanzeige

Measuring Subjectivity

Autor(en):
Cernea, Daniel [DBLP] ;
Olech, Peter-Scott [DBLP] ;
Ebert, Achim [DBLP] ;
Kerren, Andreas [DBLP]
Zusammenfassung
Since the dawn of the industrial era, modern devices and interaction methods have undergone rigorous evaluations in order to ensure their functionality and quality, as well as usability. While there are many methods for measuring objective data, capturing and interpreting subjective factors—like the feelings or states of mind of the users—is still an imprecise and usually post-event process. In this paper we propose the utilization of the Emotiv EPOC commercial electroencephalographic (EEG) neuroheadset for real-time support during evaluations and user studies. We show in two evaluation scenarios that the wireless EPOC headsets can be used efficiently for supporting subjectivity measurement. Additionally, we highlight situations that may result in a lower accuracy, as well as explore possible reasons and propose solutions for improving the error rates of the device.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Cernea, D., Olech, P.-S., Ebert, A. & Kerren, A., (2012). Measuring Subjectivity.   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 26, No. 2. Springer. (S. 177-182). DOI: 10.1007/s13218-011-0165-0
@article{mci/Cernea2012,
author = {Cernea, Daniel AND Olech, Peter-Scott AND Ebert, Achim AND Kerren, Andreas},
title = {Measuring Subjectivity},
journal = {KI - Künstliche Intelligenz},
volume = {26},
number = {2},
year = {2012},
,
pages = { 177-182 } ,
doi = { 10.1007/s13218-011-0165-0 }
}

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s13218-011-0165-0

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-011-0165-0
ISSN: 1610-1987
Datum: 2012
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Brain-computer interface (BCI)
  • Electroencephalography (EEG)
  • Error reduction
  • Evaluation techniques
Sammlungen
  • Künstliche Intelligenz 26(2) - Mai 2012 [16]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.