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A Brief Tutorial on How to Extract Information from User-Generated Content (UGC)

Autor(en):
Egger, Marc [DBLP] ;
Lang, André [DBLP]
Zusammenfassung
In this brief tutorial, we provide an overview of investigating text-based user-generated content for information that is relevant in the corporate context. We structure the overall process along three stages: collection, analysis, and visualization. Corresponding to the stages we outline challenges and basic techniques to extract information of different levels of granularity.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Egger, M. & Lang, A., (2013). A Brief Tutorial on How to Extract Information from User-Generated Content (UGC).   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 27, No. 1. Springer. (S. 53-60). DOI: 10.1007/s13218-012-0224-1
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Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-012-0224-1
ISSN: 1610-1987
Datum: 2013
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Information extraction
  • Natural language processing
  • Opinion mining
  • Text mining
  • Web mining
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  • Künstliche Intelligenz 27(1) - März 2013 [13]

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