Echtzeit-Videoanalyse im Fußball
Zusammenfassung
Die Automatisierung der Videoanalyse nimmt im Profisport eine immer wichtigere Rolle ein. Im Fußball kommt dabei der Auswertung der Laufwege der Spieler eine besondere Bedeutung zu. Der vorliegende Bericht dokumentiert unser Kooperationsprojekt zum computergestützten Spieler-Tracking auf Basis von Videobildern in Echtzeit. Wir beschreiben den Aufbau und diskutieren die Praxistauglichkeit des entwickelten Systems, das sich durch hohe Genauigkeit, Mobilität und Kostengünstigkeit auszeichnet.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, C.,
(2013).
Echtzeit-Videoanalyse im Fußball.
KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 27, No. 3.
Springer.
(S. 235-240).
DOI: 10.1007/s13218-013-0237-4
@article{mci/Schlipsing2013,
author = {Schlipsing, Marc AND Salmen, Jan AND Igel, Christian},
title = {Echtzeit-Videoanalyse im Fußball},
journal = {KI - Künstliche Intelligenz},
volume = {27},
number = {3},
year = {2013},
,
pages = { 235-240 } ,
doi = { 10.1007/s13218-013-0237-4 }
}
author = {Schlipsing, Marc AND Salmen, Jan AND Igel, Christian},
title = {Echtzeit-Videoanalyse im Fußball},
journal = {KI - Künstliche Intelligenz},
volume = {27},
number = {3},
year = {2013},
,
pages = { 235-240 } ,
doi = { 10.1007/s13218-013-0237-4 }
}
Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s13218-013-0237-4
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken
Mehr Information
ISSN: 1610-1987
Datum: 2013
Typ: Text/Journal Article

