GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI - Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz 29(1) - März 2015
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI - Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz 29(1) - März 2015
  • Dokumentanzeige

What We Can Learn From the Primate’s Visual System

Autor(en):
Krüger, Norbert [DBLP] ;
Zillich, Michael [DBLP] ;
Janssen, Peter [DBLP] ;
Buch, Anders Glent [DBLP]
Zusammenfassung
In this review, we discuss the impact (or lack thereof) biologically motivated vision has had on computer vision in the last decades. We then summarize a number of computer vision and robotic problems for which biological models can give indications for how these can be addressed. Then we summarize important findings about the primate’s visual system and draw a number of conclusions for the development of algorithms from these findings.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Krüger, N., Zillich, M., Janssen, P. & Buch, A. G., (2015). What We Can Learn From the Primate’s Visual System.   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 29, No. 1. Springer. (S. 9-18). DOI: 10.1007/s13218-014-0345-9
@article{mci/Krüger2015,
author = {Krüger, Norbert AND Zillich, Michael AND Janssen, Peter AND Buch, Anders Glent},
title = {What We Can Learn From the Primate’s Visual System},
journal = {KI - Künstliche Intelligenz},
volume = {29},
number = {1},
year = {2015},
,
pages = { 9-18 } ,
doi = { 10.1007/s13218-014-0345-9 }
}

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s13218-014-0345-9

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-014-0345-9
ISSN: 1610-1987
Datum: 2015
Typ: Text/Journal Article
Sammlungen
  • Künstliche Intelligenz 29(1) - März 2015 [13]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.