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Applying Linked Data Technologies in the Social Sciences

Autor(en):
Zapilko, Benjamin [DBLP] ;
Schaible, Johann [DBLP] ;
Wandhöfer, Timo [DBLP] ;
Mutschke, Peter [DBLP]
Zusammenfassung
In recent years, Linked Open Data (LOD) has matured and gained acceptance across various communities and domains. Large potential of Linked Data technologies is seen for an application in scientific disciplines. In this article, we present use cases and applications for an application of Linked Data in the social sciences. They focus on (a) interlinking domain-specific information, and (b) linking social science data to external LOD sources (e.g. authority data) from other domains. However, several technical and research challenges arise, when applying Linked Data technologies to a scientific domain with its specific data, information needs and use cases. We discuss these challenges and show how they can be addressed.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Zapilko, B., Schaible, J., Wandhöfer, T. & Mutschke, P., (2016). Applying Linked Data Technologies in the Social Sciences.   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 30, No. 2. Springer. (S. 159-162). DOI: 10.1007/s13218-015-0416-6
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Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-015-0416-6
ISSN: 1610-1987
Datum: 2016
Typ: Text/Journal Article
Sammlungen
  • Künstliche Intelligenz 30(2) - Juni 2016 [18]

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