| dc.contributor.author | Wieschalla, Marcus | |
| dc.date | 2010-10-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-10T13:17:29Z | |
| dc.date.available | 2018-01-10T13:17:29Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.issn | 1610-1995 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11591 | |
| dc.description.abstract | In der Praxis werden zur bitemporalen Datenhaltung zwei Verfahren verwendet: die Parkettierung und die Überlagerung. Bei großen Datenmengen und vielen Datenänderungen über die Zeit kann es jedoch bei beiden Ansätzen zu Performance-Problemen kommen.Die Historie eines Systems wird in vielen Fällen durch sequentialisierte Geschäftsvorfälle modifiziert. Für diesen in der Praxis relevanten Fall werden sowohl Verbesserungen der bekannten Verfahren als auch mit der L-Parkettierung ein ganz neuer Ansatz vorgestellt. Anhand eines auf einer Oracle-Datenbank durchgeführten Experiments wird gezeigt, dass damit deutliche Performanceverbesserungen erzielt werden können. | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | Datenbank-Spektrum | |
| dc.title | Bitemporale Datenhaltung in der Praxis mit Fokus auf Oracle-Datenbanken | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| mci.reference.pages | 93-104 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/s13222-010-0012-8 | |
