| dc.contributor.author | Seidl, Thomas | |
| dc.date | 2013-03-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-10T13:18:54Z | |
| dc.date.available | 2018-01-10T13:18:54Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.issn | 1610-1995 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11673 | |
| dc.description.abstract | Der Lehrstuhl für Informatik 9 (Datenmanagement und -exploration) an der RWTH Aachen beschäftigt sich mit Data Mining- und Datenbanktechnologien für multimediale und räumlich-zeitliche Daten in ingenieur-, natur-, lebens-, wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Anwendungen. Sowohl die große Menge an Daten als auch die Komplexität der einzelnen Objekte bergen unterschiedliche Herausforderungen für die Analyse und Exploration realer Daten, denen wir mit der Entwicklung neuer effektiver sowie effizienter Konzepte für Datenanalyse und Datenmanagement begegnen. | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Datenbank-Spektrum: Vol. 13, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Datenbank-Spektrum | |
| dc.subject | Analyse hochdimensionaler und komplexer Daten | |
| dc.subject | Data Mining | |
| dc.subject | Effiziente inhaltsbasierte Ähnlichkeitssuche | |
| dc.title | Datenmanagement und -exploration an der RWTH Aachen | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| mci.reference.pages | 55-58 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/s13222-013-0113-2 | |
