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dc.contributor.authorKlettke, Meike
dc.contributor.authorScherzinger, Stefanie
dc.contributor.authorStörl, Uta
dc.date2014-07-01
dc.date.accessioned2018-01-10T13:19:39Z
dc.date.available2018-01-10T13:19:39Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn1610-1995
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11718
dc.description.abstractIn der Entwicklung von interaktiven Web-Anwendungen sind NoSQL-Datenbanksysteme zunehmend beliebt, nicht zuletzt, weil sie flexible Datenmodelle erlauben. Das erleichtert insbesondere ein agiles Projektmanagement, das sich durch häufige Releases und entsprechend häufige Änderungen am Datenmodell auszeichnet. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über die besonderen Herausforderungen der agilen Anwendungsentwicklung gegen schemalose NoSQL-Datenbanksysteme. Wir stellen Strategien für die Schema-Evolution aus der Praxis vor, und postulieren unsere Vision einer eigenen Schema-Management-Komponente für NoSQL-Datenbanksysteme, die für eine kontinuierliche und systematische Schema-Evolution ausgelegt ist.
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofDatenbank-Spektrum: Vol. 14, No. 2
dc.relation.ispartofseriesDatenbank-Spektrum
dc.subjectNoSQL-Datenbanksysteme
dc.subjectSchema-Evolution
dc.subjectSchema-Informationen
dc.titleDatenbanken ohne Schema?
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages119-129
gi.identifier.doi10.1007/s13222-014-0156-z


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