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GIS-gestützte Potentialanalyse von Zielvegetationstypen in den Flächen des E+E-Projektgebiets „Bergwiesen um Oelsen“

Autor(en):
Hoser, Sven [DBLP]
Zusammenfassung
Für die Potentialanalyse wurde ein gesamtheitliches, semiautomatisches Modell in ArcGIS entwickelt, welches eine Abfolge von mehreren Werkzeugen beinhaltet. Die Klassifizierung randomisierter Trainingsund Testflächen erfolgte über den Maximum-LikelihoodAlgorithmus. Im Ergebnis wurden für fünf von 13 Vegetationstypen geeignete Standorte im Untersuchungsgebiet identifiziert bzw. verifiziert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Hoser, S., (2017). GIS-gestützte Potentialanalyse von Zielvegetationstypen in den Flächen des E+E-Projektgebiets „Bergwiesen um Oelsen“. In: Ruckelshause, A., Meyer-Aurich, A., Lentz, W. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 69-72).
@inproceedings{mci/Hoser2017,
author = {Hoser, Sven},
title = {GIS-gestützte Potentialanalyse von Zielvegetationstypen in den Flächen des E+E-Projektgebiets „Bergwiesen um Oelsen“},
booktitle = {Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017},
year = {2017},
editor = {Ruckelshause, Arno AND Meyer-Aurich, Andreas AND Lentz, Wolfgang AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 69-72 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-662-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Potentialanalyse
  • Modellierung
  • Maximum Likelihood Klassifikation
  • Prediction Mapping
  • ArcGIS
  • Toolbox
  • ModelBuilder
  • Interpolation
  • Empirical Bayesian Kriging
Sammlungen
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