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Effizienzvergleich von automatischen Lenksystemen mit manueller Lenkung
während der Grünlandernte auf Basis von Prozessparametern der Zugmaschine

Autor(en):
Kral, Iris [DBLP] ;
Mauch, Marie [DBLP] ;
Barta, Norbert [DBLP] ;
Piringer, Gerhard [DBLP] ;
Bauer, Alexander [DBLP] ;
Bauerdick, 
Josef [DBLP] ;
Bernhardt, Heinz [DBLP] ;
Gronauer, Andreas [DBLP]
Zusammenfassung
Der Nutzen von automatischen Lenksystemen wurde bisher vor allem im Ackerbau untersucht. In der vorliegenden Studie soll daher der Nutzen zwischen manueller Lenkung (mL) und automatischer Lenkung (aL) in der Grünlandwirtschaft durch Feldversuche verglichen werden. Die Prozessparameter wurden aus CANund ISO-Bus der Zugmaschine während des Mähens, Wendens und Schwadens erfasst. Die größten Abweichungen zwischen mL und aL wurden im Bereich der Feldarbeitszeit beobachtet. Hier war die Bearbeitung mit aL im Mittel 42,6% während des Mähens und 30,0% während des Wendens langsamer als mit mL. Neben unterschiedlichen Fahrstrategien war dieser Umstand auf einen mangelhaften Wechsel von mL auf aL nach der Wende zurückzuführen. Im Gegensatz dazu konnte mit der aL während des Schwadens um 15,6% schneller gearbeitet werden als mit mL. Dies ist auf einen Wendevorgang mittels Schwalbenschwanzwende während mL zurückzuführen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kral, I., Mauch, M., Barta, N., Piringer, G., Bauer, A., Bauerdick, 
., Bernhardt, H. & Gronauer, A., (2017). Effizienzvergleich von automatischen Lenksystemen mit manueller Lenkung
während der Grünlandernte auf Basis von Prozessparametern der Zugmaschine. In: Ruckelshause, A., Meyer-Aurich, A., Lentz, W. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 81-84).
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author = {Kral, Iris AND Mauch, Marie AND Barta, Norbert AND Piringer, Gerhard AND Bauer, Alexander AND Bauerdick, 
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während der Grünlandernte auf Basis von Prozessparametern der Zugmaschine},
booktitle = {Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017},
year = {2017},
editor = {Ruckelshause, Arno AND Meyer-Aurich, Andreas AND Lentz, Wolfgang AND Theuvsen, Brigitte} ,
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publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-662-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Automatische Lenksysteme
  • GPS
  • Grünlandwirtschaft
  • Mähen
  • Wenden
  • Schwaden
  • Effizienz
  • Schlagkraft
Sammlungen
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