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dc.contributor.authorPolster, Michael
dc.contributor.editorRuckelshause, Arno
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorLentz, Wolfgang
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2017-06-22T04:37:59Z
dc.date.available2017-06-22T04:37:59Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-662-6
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractCyber-physische Systeme (CPS) bieten durch die Einbettung informationsverarbeitender Technologien in realen Objekten die Möglichkeit, dem Anwender maschinenseitig erfasste Daten echtzeitnah für unterschiedliche Bedürfnisse gefiltert und gezielt aufbereitet darzustellen, um die zur Prozessoptimierung erforderlichen Entscheidungen zu treffen. Im Beitrag wird ein Forschungsprojekt vorgestellt, in dem verschiedene CPS modelliert und am Beispiel der Ernteund Transportlogistik im Praxiseinsatz optimiert werden. Basierend auf den erfassten Prozessund Maschinendaten wird im weiteren Vorgehen ein digitaler Fußabdruck erstellt, der Informationen zur regionalen Herkunft, zur Einhaltung verschiedener Qualitätsparameter und zum Nachweis eines umweltverträglichen und nachhaltigen Produktionsverfahrens abbildet.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-268
dc.subjectCyber-physische Systeme
dc.subjectVernetzung
dc.subjectProzessoptimierung
dc.subjectdigitaler Fußabdruck
dc.titleCyber-physische Systeme in der Primärerzeugung von Agrarproduktende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages121-124
mci.conference.locationDresden
mci.conference.date6.-7. März 2017


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