Die Verwendung von p-Werten in den Agrarwissenschaften

dc.contributor.author	Christensen, Björn
dc.contributor.author	Christensen, Sören
dc.contributor.author	Sohr, Tobias
dc.contributor.editor	Ruckelshause, Arno
dc.contributor.editor	Meyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editor	Lentz, Wolfgang
dc.contributor.editor	Theuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned	2017-06-22T04:38:03Z
dc.date.available	2017-06-22T04:38:03Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.isbn	978-3-88579-662-6
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.description.abstract	Weil Datenanalyse in den Agrarwissenschaften einen immer höheren Stellenwert gewinnt, wird auch hier der richtige Umgang mit dem p-Wert immer wichtiger. Der p-Wert ist eine der meistgenutzten statistischen Größen, um Signifikanz festzustellen und daraus Entscheidungsregeln abzuleiten. Gleichzeitig wird die richtige Interpretation und die Aussagekraft des p-Wertes bei vielen Anwendungen in der Statistik lebhaft diskutiert. Im Folgenden werden wichtige Aspekte dieser Diskussion dargestellt, erläutert und anhand eines aktuellen Beispiels illustriert.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-268
dc.subject	Angewandte Statistik
dc.subject	p-Wert
dc.title	Die Verwendung von p-Werten in den Agrarwissenschaften	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	33-36
mci.conference.location	Dresden
mci.conference.date	6.-7. März 2017