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Einflüsse auf den Implementierungserfolg von NoSQL-Systemen: Erkenntnisse einer quantitativ-empirischen Untersuchung

Autor(en):
Cato, Patrick [DBLP] ;
Brumm, Simon [DBLP] ;
Gölzer, Philipp [DBLP] ;
Demmelhuber, Walter [DBLP]
Zusammenfassung
NoSQL-Systeme sind eine neue Generation von Datenbanksystemen, mit denen sich eine Reihe von neuen und innovativen Anwendungsfällen realisieren lässt. Erfahrungsberichte von Praktikern zeigen jedoch, dass die Implementierung von NoSQL-Systemen in der Praxis oftmals komplexitätsbedingt scheitert. Ziel der Studie des Instituts für Wirtschaftsinformatik Nürnberg war es daher, die zentralen Einflussgrößen auf den Implementierungserfolg zu erfassen und empirisch zu validieren. Acht Faktoren haben einen signifikanten Einfluss auf den Implementierungserfolg von NoSQL-Systemen: ausreichende Ressourcenausstattung des Projekts, datengetriebene Entscheidungskultur im Unternehmen, Datenqualität der Quellsysteme, Managementunterstützung, Data Science Fähigkeiten, Laboransatz zur Exploration des Anwendungsfalls, adäquate Technologiewahl sowie Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen Aspekten in der Designphase (Privacy by Design).AbstractNoSQL systems are a new generation of data base systems that enable the implementation of new and innovative use cases. However, experience reports from practitioners show that the implementation of NoSQL systems is a complex undertaking and many NoSQL projects fail. This paper summarizes the key results of a study that investigated the central factors that have an impact on the implementation success of NoSQL systems. The study has identified eight factors that have a significant impact: Sufficient resources, data-driven culture, data quality of the sourcing systems, management support, data science skills, proof-of-concept phase, adequate technology selection and privacy by design.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Cato, P., Brumm, S., Gölzer, P. & Demmelhuber, W., (2016). Einflüsse auf den Implementierungserfolg von NoSQL-Systemen: Erkenntnisse einer quantitativ-empirischen Untersuchung.   HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 53, No. 4. Springer. (S. 443-452). DOI: 10.1365/s40702-016-0238-5
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DOI: 10.1365/s40702-016-0238-5
ISSN: 2198-2775
Datum: 2016
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Big data
  • Big Data
  • Erfolgsfaktoren
  • Implementation success
  • Implementierungserfolg
  • NoSQL
  • Success factors
Sammlungen
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