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Datability? Weniger Begriffe – mehr Mut und Anpacken bitte!

Autor(en):
Mielke, Michael [DBLP]
Zusammenfassung
Datability? Brauchen wir neue Begriffe? Schon seit den 90er Jahren steht die Anwendbarkeit – fitness for use – im Mittelpunkt der Daten-/Informations-qualität. Auch der Schutz und verantwortungsvolle Umgang mit Daten wird seit Langem postuliert, scheint sich aber nicht flächendeckend durchgesetzt zu haben. Die Enthüllungen von ehemaligen Mitarbeitern verschiedener Nachrichtendienste führen uns dies leidvoll vor Augen.Diskussionen um die „Sicherheit“, die Versehrtheit und den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten in den gängigen Social-Collaboration-Plattformen zeigen eindrucksvoll, wie wertvoll Informationen heute sind. Auf der einen Seite posten, chatten und teilen wir alle, was das Zeug hält, mit mehr oder minder hochwertigen Inhalten - auf der anderen Seite wundern wir uns, wenn diese gesammelten, analysierten und bewerteten Daten Begehrlichkeiten wecken. Zunehmend macht sich die Erkenntnis breit, dass die große Datensammlung nicht nur geeigneter Analysemethoden bedarf, sondern auch eine entsprechende Qualität der Daten voraussetzt, damit Analyseergebnisse belastbar werden.Grundsätze für ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement, die Nutzung von Social Collaboration Plattformen und die Adaption agiler Prinzipien unterstützen den verantwortungsbewussten Umgang mit Daten und Informationen.Es liegt in unser Hand, der ITK zu einer „neuen“ Rolle und „neuem“ Ansehen im Unternehmen zu verhelfen. Management muss nicht in einem sehr engen Sinne als Verwaltung, zum Teil Verbesserung bestehender Strukturen verstanden werden, es steht gleichermaßen für Veränderung und zukunftsgerichtete Gestaltung; für das Machen!
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Mielke, M., (2014). Datability? Weniger Begriffe – mehr Mut und Anpacken bitte!.   HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 6. Springer. (S. 853-864). DOI: 10.1365/s40702-014-0080-6
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Mehr Information

DOI: 10.1365/s40702-014-0080-6
ISSN: 2198-2775
Datum: 2014
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Agile Methoden
  • Big Data
  • CMMI
  • COBIT
  • Datability
  • Datenqualität
  • Deutsche Gesellschaft für Informations- und Datenqualität
  • Geschäftsprozessmodell
  • Information
  • Informations-Produkte
  • Informationsbedürfnisse
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