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dc.contributor.authorGluchowski, Peter
dc.date2014-08-01
dc.date.accessioned2018-01-16T12:16:04Z
dc.date.available2018-01-16T12:16:04Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn2198-2775
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14080
dc.description.abstractDer vorliegende Beitrag nähert sich dem Themenkreis Big Data auf der Basis unterschiedlicher empirischer Untersuchungen, die das Ziel verfolgen, das Themenfeld weiter auszuleuchten. Entsprechende Umfrageergebnisse liegen inzwischen in großer Vielfalt vor, was sicherlich durch dem immer noch existierenden Aufklärungsbedarf geschuldet ist, und wurden vor allem von Analysten und Produktherstellern publiziert. Die vorliegende Untersuchung konzentriert sich auf unterschiedliche unabhängige Studien zum Thema Big Data und hebt zentrale gleichartige sowie abweichende Ergebnisse in kondensierter Form hervor.
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 4
dc.relation.ispartofseriesHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.subjectAnalytics
dc.subjectBig Data
dc.subjectDatenvolumen
dc.subjectHadoop
dc.subjectIn-Memory
dc.titleEmpirische Ergebnisse zu Big Data
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages401-411
gi.identifier.doi10.1365/s40702-014-0037-9


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