Process Mining — Fallstudie leginda.de
Zusammenfassung
enDer Beitrag zeigt, wie der heutige Stand der Technik im Bereich des Process Mining die Ableitung adäquater Geschäftsprozesse aus Logdaten ermöglicht. Dabei ist die Adaption der Vorgehensweise und die Auswahl geeigneter Algorithmen ausschlaggebend für die Qualität der Ergebnisse. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich der Beitrag mit der praktischen Durchführung von Process Mining. Da die Einbindung weiterer Informationsquellen bisher unbeachtet blieb, wird insbesondere versucht, Organisationswissen gewinnbringend in den Prozess des Process Mining zu integrieren.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Thaler, T., Fettke, P. & Loos, P.,
(2013).
Process Mining — Fallstudie leginda.de.
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 50, No. 5.
Springer.
(S. 56-65).
DOI: 10.1007/BF03340853
@article{mci/Thaler2013,
author = {Thaler, Tom AND Fettke, Peter AND Loos, Peter},
title = {Process Mining — Fallstudie leginda.de},
journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
volume = {50},
number = {5},
year = {2013},
,
pages = { 56-65 } ,
doi = { 10.1007/BF03340853 }
}
author = {Thaler, Tom AND Fettke, Peter AND Loos, Peter},
title = {Process Mining — Fallstudie leginda.de},
journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik},
volume = {50},
number = {5},
year = {2013},
,
pages = { 56-65 } ,
doi = { 10.1007/BF03340853 }
}
Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/BF03340853
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

