| dc.contributor.author | Heinz, Christoph | |
| dc.contributor.author | Greiner, Torsten | |
| dc.date | 2009-08-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:20:13Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:20:13Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.identifier.issn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14520 | |
| dc.description.abstract | Geschäftsprozesse in ihrer Gesamtheit setzen die Geschäftsstrategie eines Unternehmens sicher, richtig und wirtschaftlich um. IT-Systeme unterstützen und optimieren dabei die Durchführung der Geschäftsprozesse. Es wird am Beispiel der browserbasierten easyCredit-Anwendung der TeamBank AG (Ratenkredit mit Online-Sofortzusage per Internet für Endkunden und verbundene Partnerbanken) eine echtzeitfähige, betriebswirtschaftlich orientierte Geschäftprozessüberwachung, auch Business Activity Monitoring (BAM) genannt, vorgestellt. Diese basiert zum einen auf Durchfluss-Kennzahlen und zum anderen auf aussagekräftigen statistischen Modellen, deren Berechnung in Echtzeit auf dem neuen Konzept des Complex Event Processing (CEP) beruht. | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 4 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Business Activity Monitoring mit Stream Mining am Fallbeispiel TeamBank AG | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| mci.reference.pages | 82-89 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/BF03340383 | |
