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Opinion Mining im Web 2.0 — Konzept und Fallbeispiel

Autor(en):
Kaiser, Carolin [DBLP]
Zusammenfassung
Das Internet wandelt sich zunehmend von einer statischen zu einer interaktiven Plattform. Kundendiskussionen im Web 2.0 stellen für Unternehmen eine reichhaltige Informationsquelle dar. Eine manuelle Analyse des Web 2.0 ist jedoch zeitaufwendig. In diesem Beitrag wird ein Opinion-Mining-Konzept vorgestellt, das durch den Einsatz von Text Mining eine automatisierte Extraktion, Aggregation und Analyse von Kundenmeinungen zu Produkten erlaubt. Somit können Stärken und Schwächen von Produkten erkannt und Ansatzpunkte für die Produktgestaltung und Verkaufsförderung gewonnen werden. Anwendung und Nutzen des Konzeptes werden an einem Fallbeispiel der Automobilbranche aufgezeigt.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kaiser, C., (2009). Opinion Mining im Web 2.0 — Konzept und Fallbeispiel.   HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 4. Springer. (S. 90-99). DOI: 10.1007/BF03340384
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Mehr Information

DOI: 10.1007/BF03340384
ISSN: 2198-2775
Datum: 2009
Typ: Text/Journal Article
Sammlungen
  • HMD 46(4) - August 2009 [17]

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