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dc.contributor.authorMartens, Benedikt
dc.contributor.authorTeuteberg, Frank
dc.contributor.authorGräuler, Matthias
dc.date2010-10-01
dc.date.accessioned2018-01-16T12:21:23Z
dc.date.available2018-01-16T12:21:23Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.issn2198-2775
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14653
dc.description.abstractAufgrund der hohen Anzahl an verfügbaren Cloud-Computing-Service-Angeboten ist es für Unternehmen sehr zeitaufwendig und kostenintensiv, sich einen vollständigen Überblick über den derzeitigen Cloud-Computing-Markt zu verschaffen und damit Cloud-Computing-Services zu identifizieren, die den jeweiligen Unternehmensanforderungen genügen. Die in diesem Beitrag vorgestellte Datenbank soll Abhilfe schaffen und es Unternehmen ermöglichen, relevante Cloud-Computing-Services zu identifizieren, Bewertungen abzugeben und Bewertungen von anderen Anwendern zu den jeweils in der Daten-bank erfassten Services einzusehen. In diesem Beitrag werden das Design und die prototypische Implementierung der Datenbank, ein Reifegradmodell zur Qualitätsbeurteilung von Cloud-Computing-Services sowie erste Auswertungen der Marktsituation und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen für Unternehmen vorgestellt.
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 5
dc.relation.ispartofseriesHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.titleDatenbank und Reifegradmodell für die Auswahl und Bewertung von Cloud-Computing-Services
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages52-61
gi.identifier.doi10.1007/BF03340512


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